随着语音技术的发展，企业决策者正在部署一系列新应用程序，这导致越来越多的消费者转向语音参与。支持语音的聊天机器人提供了多种好处，例如更快的响应和零时间等待、更好的双向交互、增强的客户体验和欺诈检测等。
前沿的交互式语音应答(IVR)和呼叫跟踪系统可以显着提高销售和客户满意度。企业可以使用由 NLP引擎提供支持的智能虚拟代理来实时回答客户查询或通过单击按钮创建出站呼叫。在企业IVR 中实施智能呼叫跟踪系统可以创建强大的数据，这些数据可用于为出站流程生成销售。
在线搜索趋势表明，用户越来越多地搜索本地结果。消费者正在使用更多的语音技术来搜索当地的餐馆、场所或地点。对于本地搜索，语音助手可以从本地SEO优化的语音搜索条目中提出建议。 他们只提供来自可信来源的引文，这就是语音搜索的工作原理。
专家认为，未来随着5G网络的实施，使用智能音箱的人数将进一步增长。目前，智能音箱十分常见的用途包括播放音乐、天气预报和一般在线搜索。研究人员预测，智能扬声器可用于更严肃的活动，例如管理财务、预订酒店和航班以及其他活动。
语音克隆是一个过程，它使用机器学习和神经网络来生成逼真的人类语言文本到语音平台，以模仿大脑如何处理人类语言并在数据学习模式方面表现出卓越的效率。在人工智能、神经网络和基于云的GPU的帮助下，初创企业可以创建计算机化的声音，并使其与自然人的声音无法区分。
人工智能和机器学习的进步对我们如何与智能设备交互和通过互联网进行搜索产生了巨大影响。 Google RankBrain是一个主要示例，旨在识别短语和单词以学习说明并产生几乎合适的结果。越来越多地使用AI驱动的设备意味着搜索算法必须不断发展，不仅要适应机器学习，还要支持语音技术中不断增长的用例。
在创造更加身临其境的游戏体验方面，文本转语音和语音识别的重要性不容忽视。考虑到不同类型声音的巨大可能性，这不是一件容易的事。但生成神经网络是机器学习工具，使这成为可能。
