其实，如今的AI在大数据学习帮助下，在物联网技术以及通信技术发展下，已经从传统的计算机科学技术发展成了一套基于计算机技术的庞大框架。这个框架可以涉及语言识别、图像识别等模块，也同时涉及到了数字计算、语言处理、联想应答等计算机算法。并且，从理论上来说，只要AI的推算速度足够快，容量足够大，学习的内容足够多，它就足够强大。
        单从这个角度来说，想让AI听懂人话，难点似乎只是将各种语言(包括方言)的语言逻辑、语言习惯都让AI“记住”，AI就可能听懂几乎所有的语言，但事实却并没有那么简单。
        尽管语言是富含逻辑的，但是在实际使用的过程中，这个逻辑是可以被打乱的，并且会伴随着对象的情绪产生很大的变化，再加上我国方言非常多，AI想要准确地识别每个人说话的内容，并根据内容做出翻译，对于其计算机的分析能力以及信息储备量的要求都非常高。
        然而，这还不是全部。人工智能追求的是温情且有交互性的交流方式，这就意味着要让AI具有“人情味”。事实上，即便是目前技术实力非常高的AI，想要实现从人类感情的角度去思考也几乎是不可能完成的任务。
        那么想让AI真正意义上的听懂人话，还需要做出哪些改变呢？问题的关键其实还是技术本身。AI作为一种计算机技术，其核心内容围绕的是学习和计算，学习需要大量的数据，计算则需要足够优秀的硬件加持。其实，我们目前每个人的手机里就带有AI，功能上的强弱罢了。所以，想要发展AI技术，硬件上尤其是芯片这款的发展是非常重要的。在此基础上，便是一些细节的打磨，包括我们要区分哪些是AI可以做的，哪些是AI无法完成的。然后通过辅助化的模块，优化AI的工作过程帮助AI实现这些工作。