虽然蜂窝物联网模块出货量在 2020 年相对不温不火，但今年模块需求强劲，多家供应商报告称智能计量、工业和医疗保健应用有需求。尽管 Kaleido 预计，由于持续的芯片组危机，未来 3 年这种增长可能会受到限制，但到 2025 年，整体蜂窝物联网漫游连接数将超过 8.5 亿。这一增长将超过整体蜂窝物联网市场，并导致物联网漫游流量2026 年达到近 650 PB，高于 2021 年的 174 PB。
蜂窝物联网漫游的大部分整体增长将来自 LPWAN 连接，在沃达丰和 BICS 在漫游足迹的背景下发布积极公告后，NB-IoT 在 2021 年出现了显着增长。到 2026 年，预计超过 80% 的漫游物联网连接的安装基础将由每月消耗少于 10MB 的设备占据，而 NB-IoT 和 LTE-M 等 LPWAN 技术将为这些类型的应用提供关键支持。
“即使对 OTA 可编程 SIM 的需求增长以支持部署灵活性，漫游仍然是支持全球物联网连接的关键工具。该行业向前发展的主要挑战将是货币化。服务提供商必须适应以证明批发供应商和零售客户双赢的方式支持非基于流量的计费。”
就人工智能而言，零售业是影响大的行业之一。一些人工智能的较佳应用被用于零售业，越来越多的企业正在抛弃传统的业务流程，转向人工智能技术。以下是一些十分常见的示例：
通过将聊天机器人技术集成到移动应用程序和网站中，企业可以让客户比以往更轻松地快速访问正确的信息。
聊天机器人是人工智能程序，它使用听觉或纹理方法通过互联网与消费者进行交流。他们可以提供 24 小时的即时响应服务，非常有效地涵盖范围广泛的简单查询。
美国科技公司 Gartner 预测，到 2025 年，95% 的客户互动将由人工智能和聊天机器人提供支持。与此同时，Juniper Research 预测，到 2022 年，聊天机器人有望将全球业务运营成本降低 80 亿美元。
根据普华永道 (PwC) 的数据，超过 72% 的企业主报告称，数字助理改善了企业管理。预计超过 50% 的网上购物者在寻找他们想要的商品时会转向主要使用基于语音的搜索。因此，企业将这些技术集成到他们的数字资产中比以往任何时候都更加重要，例如移动应用程序和零售网站平台。
一项被技术革新的零售相关服务是数字优惠券服务。实体代金券和带有在线代码的优惠券曾经统治着在线购物领域，但新技术已经在很大程度上取代了优惠券。
根据 Statista 的数据，高达 92% 的在线消费者在 2020 年完成购买之前搜索了相关的优惠券折扣，预计到明年(2022 年)兑换数字优惠券的金额将超过 900 亿美元。
有了必要的人工智能驱动的消费者行为信息，数字优惠券可以比以往任何时候都更有策略地使用，使用这些信息来优化优惠券营销活动并针对特定的客户偏好。他们的灵活性增加了他们的力量，数字优惠券代码可以通过社交媒体、电子邮件营销活动、商店网站、向市场、应用程序提交优惠券等轻松共享。
同样，当公司利用人工智能技术来监控客户的购物行为时，它使他们能够映射个人的偏好并使用人工智能来提出适合他们特定兴趣的建议。这使购物者更容易找到他们十分想要的商品，从而防止买家倦怠，从而为企业带来更多购物和销售额。
人工智能、3D 重建和基于计算机视觉的技术使消费者能够更轻松地找到十分适合其体型和体型的服装，而这一切都可以在舒适的家中进行。自从大流行迫使消费者在家购物以来，这种趋势已经爆发。
据 Yelp 称，在 Covid-19 期间，超过 163,000 家企业关门大吉，其中 60% 是一直关门的。对于那些设法维持生计并迅速适应的人来说，这些技术使他们能够保持相关性和联系，从而融入因封锁而导致的电子商务热潮。
在投资这些和其他前沿的技术零售趋势时，现在是非常好的时机。尽管大流行的影响巨大，但零售业仍有可能生存和繁荣。
通过将聊天机器人技术集成到移动应用程序和网站中，企业可以让客户比以往更轻松地快速访问正确的信息。
聊天机器人是人工智能程序，它使用听觉或纹理方法通过互联网与消费者进行交流。他们可以提供 24 小时的即时响应服务，非常有效地涵盖范围广泛的简单查询。
美国科技公司 Gartner 预测，到 2025 年，95% 的客户互动将由人工智能和聊天机器人提供支持。与此同时，Juniper Research 预测，到 2022 年，聊天机器人有望将全球业务运营成本降低 80 亿美元。
根据普华永道 (PwC) 的数据，超过 72% 的企业主报告称，数字助理改善了企业管理。预计超过 50% 的网上购物者在寻找他们想要的商品时会转向主要使用基于语音的搜索。因此，企业将这些技术集成到他们的数字资产中比以往任何时候都更加重要，例如移动应用程序和零售网站平台。
一项被技术革新的零售相关服务是数字优惠券服务。实体代金券和带有在线代码的优惠券曾经统治着在线购物领域，但新技术已经在很大程度上取代了优惠券。
根据 Statista 的数据，高达 92% 的在线消费者在 2020 年完成购买之前搜索了相关的优惠券折扣，预计到明年(2022 年)兑换数字优惠券的金额将超过 900 亿美元。
有了必要的人工智能驱动的消费者行为信息，数字优惠券可以比以往任何时候都更有策略地使用，使用这些信息来优化优惠券营销活动并针对特定的客户偏好。他们的灵活性增加了他们的力量，数字优惠券代码可以通过社交媒体、电子邮件营销活动、商店网站、向市场、应用程序提交优惠券等轻松共享。
同样，当公司利用人工智能技术来监控客户的购物行为时，它使他们能够映射个人的偏好并使用人工智能来提出适合他们特定兴趣的建议。这使购物者更容易找到他们十分想要的商品，从而防止买家倦怠，从而为企业带来更多购物和销售额。
人工智能、3D 重建和基于计算机视觉的技术使消费者能够更轻松地找到十分适合其体型和体型的服装，而这一切都可以在舒适的家中进行。自从大流行迫使消费者在家购物以来，这种趋势已经爆发。
据 Yelp 称，在 Covid-19 期间，超过 163,000 家企业关门大吉，其中 60% 是一直关门的。对于那些设法维持生计并迅速适应的人来说，这些技术使他们能够保持相关性和联系，从而融入因封锁而导致的电子商务热潮。
在投资这些和其他前沿的技术零售趋势时，现在是非常好的时机。尽管大流行的影响巨大，但零售业仍有可能生存和繁荣。
