5G 吸引了相当多的关注，但目前它不是许多智能设备使用的主要技术，而且部署成本高且技术上具有挑战性。这并不是说 5G 不会在未来更复杂的部署中发挥重要作用，尤其是在高带宽连接方面。然而，相对于其他技术，它是耗电的，并且大多数边缘设备往往位于电力非常宝贵的地方，并且应用程序需要相对较低的数据速率来执行其功能。
       智慧城市将需要可扩展的网络，这些网络部署了多种经济高效的技术，可以促进本地数据处理以支持实时应用程序，并在远程数据中心内集中整理数据。
       边缘技术正是这样做的。边缘处理器从位于城市关键基础设施内的多个传感器收集数据。这可能是办公室、变电站或运输系统，以及更广泛的工业和国防环境，然后他们汇总不同的信息并迅速将其吸收为有用的见解和有价值的内容。然后可以将这些见解作为一项行动传播给关键利益相关者，以提醒或更好地通知接收者，或控制并允许自动化事件。
       这就是我们所说的“智能”，也是智慧城市开发商必须优先考虑边缘技术的原因——没有边缘设备，智慧城市将无法按要求运行。许多人已经在寻求第三方专家为核心基础设施提供边缘，将这些不同的、结构化和非结构化数据整合在一起，并为用户提供对高价值内容的访问。
        许多智能系统需要实时验证和吸收数据才能使其具有相关性。这带来了一个问题，因为它要求每个公民都同意收集和共享他们的数据，而这反过来又需要信任。这意味着数据的收集及其用于影响智慧城市的关键决策，需要仔细考虑。
        然而，公民经常担心被“跟踪”——在隐私和安全是我们每个人面临的最大挑战之一的世界里，这种想法很难根除。克服它需要我们在任何智慧城市发展中建立一个全面的数据隐私和安全策略，然后地方政府负责教育个人和社会如何存储他们的数据、谁可以访问以及如何使用这些数据。
        此类策略需要仔细考虑，因为任何损害公众信任的错误都可能影响智慧城市的成功。 NHS COVID-19 应用程序就是一个很好的例子——一旦人们对该应用程序缺乏信任，数以千计的人只需要几天时间就将其删除。一旦发生这种情况，它收集的数据就变得不那么有意义和代表性了。
       议会自然会拥有洪水预警系统等技术，并保留对智能和综合交通系统等其他部署的责任。后者也将受到蓝光服务的严重影响，需要能够覆盖红灯以确保其在处理紧急情况时取得进展。私营企业和公用事业公司也将在智能基础设施方面发挥越来越大的作用，因为他们希望预测人流量、电动汽车充电要求和电力需求。因此，为了获得真正的“智能”体验，公共企业和当局收集的数据需要向所有人提供。
       最重要的是，当代技术的生命周期不适合长期基础设施投资，而且由于创新的无情步伐，其寿命难以预测。在某个阶段，所有智能技术都需要维护、更新和更换——但这需要从某个地方获得资金。因此，需要对这些升级的责任和资金进行大讨论。