有趣的是，普华永道的英国经济展望报告强调，今年伦敦的人口可能会出现30多年来的首次下降。因此，工作习惯的改变以及大都市的迁移可能会对当今城市的性质、我们如何使用办公室和总体景观产生重大影响。
随着我们与伦敦等城市的互动开始发生变化，数据是帮助组织和地方政府重新构想这些空间并开始发展“智慧城市”的关键。这样做，企业、议会和个人可以期待看到从节省成本和提高效率到减少碳足迹和改善身心健康的好处。
智慧城市将能够做出惊人的事情，促进经济增长并提高我们的生活质量。例如，智能停车可以帮助司机找到停车位，并允许在停车收费表上进行数字支付。智能建筑可以在需要维修时提供实时状态报告和标记。智能交通管理可以优化交通信号灯以减少拥堵，智能电网可以帮助我们节约能源并成为更可持续的人口。
通过使用技术，所有这一切以及更多成为可能。通过结合自动化、物联网和机器学习，我们可以获得细粒度数据，这些数据将构成智慧城市的基本构建块。该数据应包括从一个地区的人口数量和服务需求到交通使用模式和购买数据的所有内容。这些信息将帮助组织了解如何使用空间来为决策提供信息，例如需要开发多少新房产，以及应该向一个区域提供多少能源。
此外，此类综合数据可用于发现模式并为有关长期战略规划的决策提供信息。例如，识别交通使用的趋势可用于帮助告知未来如何发展和适应旅行网络，或者我们的智能车辆需要在何处安装以及有多少充电点。地方当局可以就如何处理废弃停车场做出更明智的决定，腾出土地用于生产性开发。通过根据可靠数据做出决策，我们可以克服成本效益问题，并最终帮助塑造未来几年的城市基础设施。
智慧城市发展面临的最大挑战之一是克服隐私问题。人们越来越不愿意放弃他们的数据，因为他们觉得许多企业过去曾通过将数据出售给竞争对手或其他第三方供应商来滥用数据。
因此，智慧城市需要以负责任、可控和适当的方式收集数据。组织必须尊重个人的隐私权并获得知情同意，从而在整个过程中培养持续的透明度。这将帮助人们了解他们将使用数据的目的，以及在智慧城市环境中共享数据的益处。
然后可以补充被动数据，这些数据是从城市资源流动中收集的，例如水和能源消耗、废物管理和车辆的移动，这将有助于他们更好地了解城市的使用方式。
有了这些数据，市议会可以获得城市的多维视图，并围绕关键基础设施做出明智的决策，例如，确保有足够的自行车道或公共汽车和火车的时间表与需求保持一致。由于智能停车功能，它们可以振兴购物区并鼓励人们回到高街，而无需担心找不到停车位。在减少交通网络对环境的影响、防止过度拥挤和改善使用服务的人的体验方面也有巨大的潜力。或者通过实时地图减少犯罪，帮助更有效地分配警务资源，使未来的城市成为更安全的居住和游览场所。
许多国家已经开始投资于其智慧城市的生态系统，例如韩国、新加坡、日本、挪威、西班牙和丹麦等。奥斯陆广泛使用传感器来控制城市的供暖、照明和制冷，而哥本哈根则利用智能交通监控系统帮助骑自行车的人更快地移动。
