工厂对市场需求的反应速度是成功的重要因素。需要快速适应当前生产设备和生产条件的变化。新工厂必须快速设置，还需要有高水平的规划、高可靠性和高质量。同时，在成本增加的压力下，生产率也必须提高。

这些问题的解决方案，已经被确立或验证，就是数字化工厂，可以将产品开发与生产过程规划联系起来。在未来，在数字工厂的范围内，数字工程将提供支持生产过程中所有工艺环节的方法，从工厂规划到电气和机械设计，一直到虚拟运营和支持工厂维护和服务。

所有数据都输入到配置工具和软件中。产品创造的全过程是一个数字化规划的生产全过程。

不同的部分有不同的软件工具。规划阶段从初始数据开始，如零件清单、采购条件和其他类似于滚筒输送机的资源。随着工厂的发展，产生或分配的数据越来越多。在机械设计阶段，定义资源的基础数据，例如驱动器或传感器、流程图(电动、气动或液压)以及2D和3D模块。然后电气设计增加更多的数据，比如电气元件，I/O，以及一些必要的软件模块。所有这些不同的数据都是由不同的专业软件工具生成的。生成的数据存储在相应的数据库中。目前，该过程中的缺陷是不同软件工具及其数据的不完全集成。用户需要一个能够整合所有配置数据，支持一次性数据输入，保证所有软件中数据一致性的方案。不需要特殊的软件工具就可以改变参数和数据的设置。

组态软件的主要功能是结构模块及其数据模块。在模块设计的规划阶段，需要详细评估数字化工厂和流程环境的需求，尤其是IT支持。以下是一些更重要的因素:数字化工厂通常需要一个基于用户的流程。每个过程的每一步都必须在组织单元中进行规划；为了达到最优化，过程需要随时改变或者根据新的环境重新适应；对于流程优化，标准资源的重要性越来越大；同时简化了配置工厂的维护；资源通常根据它们在工厂中的特征来定义。资源之间的关系也需要仔细定义。

软件所能实现的生产力水平是根据每个过程被支持的程度以及现有系统环境可被规划的程度来确定的。这意味着基本功能必须能够保证运行，在此过程中功能可以扩展；工厂的整体规划可以看作是不同领域交流的中心枢纽，涉及不同的人，比如客户、工厂工程公司、操作人员等等。

以下重要的模块准基于以下观点:集成到现有过程环境中的开放性；新功能的可扩展性；支持标准资源和资源组；利用资源之间的技术关系构建数据库；集成工厂规划，支持相关部件之间的通信，但属于不同的类别。

面向工程的数字配置工具的结构必须能够支持开放性和可扩展性。数据接口必须能够应用于XML的输入/输出接口，能够实现大量数据与其他软件工具之间的交换和同步。对于并行配置任务，相关软件工具之间的双向数据交换是必要的。变更、数据信息、清晰的标签(甚至是从外部系统收集的数据)是定义XML模式的核心素。

功能接口保证了可扩展性。扩展可以通过这些接口加载。这些套件提供了更强大的功能和数据机制，并且可以分析现有的配置数据。例如，用户可以为自己的发电机添加PLC程序或其他软件工具。作为可选附件，可从供应商处获得扩展性工具包。

创建一个数据模块需要规划一个层次工厂结构，使用数据库，并根据不同的标准搜索所有的性能。下面的描述只说明了数据模块的一部分，它对生产力的增长起着重要的推动作用。

工厂的组成，如工作站、传送带和传感器，都是以电子资源的方式进行规划的。通过端口，用户可以描述工厂各部分之间的关系。这可以包括所有独特组件之间的关系(例如，传送带由皮带、传感器和电机组成)，以及功能结构关系，例如不同传送带之间的原料流。

另外，一些资源，包括各种数据，一起描述各种特征。例如，它可以是输送机参数的PLC程序，如输送机速度和相关的连续控制。此外，数据可以提供接口定义并被指定为资源的端口。这指定了从单词提供资源的所谓的“插头和插座”功能。基于这些功能，可以通过一个信号端口产生各种必要的信号关系。

如上所述，工厂规划是技术导向过程的重要因素之一。也就是说，自动化方案的图形化配置是数字工程概念的重要组成部分。这个概念包括将工厂设计计划集成到配置环境中。资源模板，包含各种数据，可以在数据库中使用。这些都放在计划里，相互联系。然后，可以设置原料流程(不同资源之间的上下游关系)，以及不同的功能组，如PLC区、控制台区、急停电路、运行模式组等。