调查结果显示，在用于机器视觉的主要网络中，81%是以太网TCP/IP，74%是RS-232，58%是专用网络，57%是4-20mA，53%是千兆以太网，50%是0-10V，49%是USB，49%是DeviceNet，42

根据重要性，视觉在使用中遇到的限制有:资金预算、与其他自动化项目的连接优先级、工程资源、工厂员工的接受程度、对视觉技术的理解和使用难度。

在去年购买机器视觉的受访者中，20%的人购买了1或2套，38%的人购买了3或6套，22%的人购买了7或15套，19%的人购买了16套以上。其中，44%的人使用所谓的“敏捷视觉传感器”，而82%的人认为这种传感器符合他们的要求。不到一半的人(42%)认为机器视觉的使用过于复杂或昂贵。

受访者被问及为什么机器视觉迎合了他们的需求。在他们的评价中，有14项与使用有关，其中4项指出机械显示设备优于使用中的其他传感器。八项与配置或准确性有关，另外八项与可用性有关。

对配置的评估包括:整个系统可以集成到一个摄像头中。消除由光线和颜色引起的正误差。测量是快速的、可重复的、精确的并且具有宽的检测范围。敏捷的传感器元件在颜色检测中有质量保证。虽然安装要求高，但是值得信赖。这样的系统可以把计算机从反马赛克、色彩校正等繁琐的操作中解放出来。

根据高档数控机床发展的需要，有计划地在机床行业组建汽车工业自动化装备，组建大型精密复合冲压机床、超精密磨削、特种加工、高档数控机床、数控系统性能测试中心等5个国家工程研究中心和国家实验室，巩固发展30个左右国家级企业技术开发中心。承担数控精密机床、成形机床、小型数控机床、数控齿轮机床、电动机床、加工中心及柔性单元、数控重型机床、数控刀具、数字测量仪器、功能部件、数控系统、柔性生产线等领域的技术和产品开发任务。

其次，实施“需求导向、主机牵引、重点突破、面上推进”的技术路线。

高档数控机床新产品开发项目应以市场用户的实际需求为导向，以主机的发展带动共性和关键技术及功能部件的开发，以满足主机需求为根本目的。加强高速技术、智能技术、复合技术、环保技术等数控机床共性和关键技术的研究，共性和关键技术研究必须以发展高档数控机床为主要目标，提高整机的可靠性和产业化水平。

技术创新要以数控机床和功能部件骨干企业为主体，实现产学研有机结合，通过技术引进、消化创新、集成创新和原始创新，掌握当代数控关键技术，开发品种，提高自主开发能力，提高国产数控系统和关键功能部件的配套能力，特别是在国产中高档数控机床方面。

还要依托重点项目，加快国产高档数控机床的普及。对于一些重大数控装备项目，通过“产学研用”合作研发和联合引进技术消化创新等方式运作。，并实行国家主导的政府采购等政策引导，大力鼓励订购和使用首台国产(套)高档数控机床。

用户反映机器视觉易于使用和转换，迎合甚至超过了他们的预期，为维护人员提供了便利，并显示出良好的投资回报(ROI)。

机器视觉的特殊应用包括填充和包装系统、定时传输系统和过程控制。其他反馈建议如下:我们知道这个传感器的显示限制；他们在推荐领域表现出色。我们需要一架非常好的照相机。找到的敏捷传感器是可信的。对于复杂的传感要求，视觉传感器是值得信赖的。

出于帮助他人的目的，受访者分享了视觉系统无法满足其需求的原因:三维监控不成功；生产过程中样品标识不理想；不能在同一机械设备上选择多步操作选项；工具不足；需要高端系统；运营需要实时监控；运营商需要太多的培训来整合新产品；传感器无法实现高水平的重复；在检查过程中，视觉传感器不能提供中断或取消的功能。

但是，肯定的评价总是比否定的多。一位受访者很惊讶为什么机器视觉没有被更频繁地使用。他将机器视觉的使用比作“解决问题的最简单和最灵活、容错和值得信赖的方式”。