机器视觉，顾名思义，就是利用机器的自动化方法，实现类似于人的视觉(眼睛+视觉神经中枢+视觉神经细胞)的功能。对于工厂自动化和过程自动化来说，机器视觉是实现真正自动化的基础，也是质量控制的重要手段。

如果用最简单的一句话概括机器视觉系统的组成，就是由镜头、摄像机、控制器组成的机器视觉代替人工，对尺寸、缺陷、类型、匹配、字符等各种参数进行测量和判别。根据特定环境中物体的图像。帮助客户提高生产效率，减少自动化领域不确定因素对产品质量的影响。

对于机器视觉的整个产业链来说，中国目前的情况有些特殊。供应商方面，因为大部分是国外厂商，所以存在一个对国内市场和文化了解的问题。大家都看到了国内经济的快速发展，但有可能这种发展的推动因素和国外不一样，短时间内无法完全理解。我相信目前国内的销售情况和大部分供应商的希望还相差很远。即使欧姆龙进入中国市场20多年，机器视觉近几年一直高速增长，但目前的市场销量仍远不能与日本相比。

对于用户来说，最大的问题在于对机器视觉的不了解。当然国内也有一些特殊的原因，就是国内人力成本和机器视觉初期投入的比较。要么你不了解新产品，不了解解决问题的方法，要么你不了解这种新方法和传统劳动的对比。这就需要供应商更多的推广。

集成商，用户和供应商之间的桥梁，也缺乏机器视觉的知识。他们不知道除了机械和普通传感器之外，还有另外一种方式可以通过图片/图像做出一些判断。国内系统集成商也是供不应求，国产厂商自制设备比例太低，也是短时间内无法解决的问题。

在中国劳动力成本较低的背景下，机器视觉的前期投入无疑是每个准备购买的人都需要考虑的问题，这也对机器视觉系统在价格和性能方面提出了更高的要求。基于以上认识，业内人士建议，在这个新产品的成长阶段，培育早期市场、客户或系统集成商是非常重要的。所以我们花了很多时间在机器视觉基础知识的培训上，希望第一步是让更多的人了解机器视觉及其基本原理。

远景的未来非常乐观，充满信心。相信在不断提升自己的前提下，随着国内自动化水平的提高，全社会对产品质量的需求，制造业对生产效率的需求，机器视觉的新产品、新概念一定会深入人心。

就像今天的自动化强国所经历的这些阶段，在更大的市场里会有更大的成就。所以欧姆龙相信机器视觉的未来是光明的，路是漫长的。至于具体时间，可能需要五年，也可能只需要三年，甚至更短，因为一旦国内开始发展，速度将是惊人的。

后记:目前我国食品包装机械的一个突出问题是新产品开发周期长，模仿多，新意少。这不仅关系到设计师的知识水平，也关系到相关行业的发展。

国际上先进的做法是将各种机器元件以数据库的形式存储在计算机中，然后将图纸数字化输入计算机，计算机会自动合成三维模型。然后，计算机会将过去的生产线故障输入到计算机中，让计算机在用户面前演示实际工况，并根据需要进行修改。计算机合成速度快，修改工作快捷方便。如果用户的某些要求不能满足，电脑会告诉你，避免以后的纠纷。这种由计算机完成的模拟技术大大缩短了包装机械(生产线)的设计周期，大大提高了客户满意度。