机器人什么时候会进入我们的生活?

   2022-11-11 工业品商城92
核心提示:目前只有三个这样的机器人,都位于加拿大新斯科舍省,还在实验阶段。"通过I See U,医学专家可以对偏远地区的病人进行实时电子治疗."伊娃·曼德兹博士说。John johnston省去了乘船旅行的麻烦,现在可以直接与布雷顿角地区医院的Eva Mandez医生讨论他即将安装的起搏器。“这种方式就像曼德兹医生坐在我的床边和我讨论一样。

目前只有三个这样的机器人,都位于加拿大新斯科舍省,还在实验阶段。"通过I See U,医学专家可以对偏远地区的病人进行实时电子治疗."伊娃·曼德兹博士说。John johnston省去了乘船旅行的麻烦,现在可以直接与布雷顿角地区医院的Eva Mandez医生讨论他即将安装的起搏器。“这种方式就像曼德兹医生坐在我的床边和我讨论一样。”医生们表,在未来的医疗保健行业中,机器人医生将发挥重要作用。它们将帮助医生远程治疗患者,并可以自己执行各种服务,从压力止血到手术辅助等等。

Intouch Health Company与Ewa Mandez博士合作开发了I See U,它还发明了一种名为RP-7的远程呈现机器人,可以在任何有高速无线网络的地方工作。与I See U类似,它允许医生通过内置的高清摄像头与患者或医护人员进行交流。虽然机器人20万美元的价格并不便宜,但这个价格远远低于在医院各个房间安装摄像头和音频设备的成本。目前,RP-7已在哈利法克斯的达尔豪西医疗中心得到应用。

事实上,机器人技术在医疗健康领域的应用研究已经开展了很长时间。1998年日本研发的治疗型宠物机器人Paro可以帮助那些需要专业机构治疗的患者,比如那些患有自闭症的儿童和患有痴呆症的老人。Paro的皮肤下装有传感器,可以对人类的触摸做出反应,并根据人们对它的反应方式学习有限的动作。Paro的发明者柴田孝则(Takanori Shibata)表示,在研究了人与动物的互动后,他发现宠物可以对人的心理产生积极的影响,因此他决定设计一个类似宠物的机器人。经过长时间的研究表明,在机器人的帮助下,痴呆症患者的大脑活动得到了改善。据世界卫生组织预测,到2040年,全球将有8400万人患有不同程度的痴呆症。

加拿大不列颠哥伦比亚大学计算机科学系教授艾伦·马克沃斯(Alan Mackworth)已经能够看到机器人在医疗领域的巨大潜力。他说,有机器人陪伴固然好,但要在技术上有所突破。“现在越来越多的老人不和子女住在一起,子女也不能一直陪着老人照顾他们。这个时候,如果有这样一个医疗机器人,陪伴老人,与老人一直交流,家属就可以通过机器人与老人交流。同时,机器人还可以实时监控老人的行踪,是否吃过药,是否按照正常规律生活等等。”这一切听起来很美妙,但目前一个家用机器人一万美元的价格太贵了,但对医疗机构来说是可行的。

发表在2007年7月期《美国外科医生学会杂志》上的一项研究表明,如果在医院进行开腹手术时,使用机器人来检查病人并协助外科医生进行标准的术后治疗,那么在医院花费的时间将会大大减少。机器人可以完成的任务包括医生和患者之间的实时音频和视频通信,浏览电子表格,以及与医生或护士交流治疗过程。医生可以通过控制平台操作机器人,无论是在医院还是几公里外的任何地方。

机器人技术在医疗领域的应用不仅仅是起到陪伴和信息传递的作用,很多科学家都把重点放在加强医护人员的能力和效率上。2007年5月,加拿大安大略省的医生利用机器人技术在不打开病人胸腔的情况下进行了一次冠状动脉手术。外科医生在患者身体上做了4个1cm的切口,然后将达芬奇机器人(美国美国食品药品监督管理局唯一批准的手术辅助设备)放入切口进行手术。机器人由外科医生控制,外科医生可以看到比肉眼更清晰的细节。同时,这类手术中常用的复杂手术器械也很难控制,使用机器人将消除手部震颤的危险。这种微创手术(MIS)会将患者的住院时间从5-6天减少到1-2天,同时患者的恢复时间也会从几个月大幅减少到几周。

西安大略大学机械和计算机工程学院主任Rajni P博士表示,除了大幅降低医疗卫生系统的成本,机器人手术更重要。“机器人系统目前已经应用于远程控制手术,坐在控制台的外科医生可以通过精确的计算机控制系统操作病人旁边的机器人进行手术。系统的两端可以位于千里之外的不同地方。对于加拿大这样国土面积大的国家,遥控机器人系统优势明显。”作为加拿大高级机器人和控制研究主席的负责人,Rani P博士目前正在研究机器人触觉,以增强机器人在手术过程中的触觉。目前MIS手术中最大的障碍是机器人无法准确反馈外科医生的操作,这也成为了这项技术中急需解决的环节。

莫阿西尔·施纳普医生在田纳西州孟菲斯的梅斯和施纳普疼痛诊所和康复中心工作。他一直致力于利用机器人技术帮助患者进行术后康复。他说,临床康复专家的作用肯定是非常重要的,但良好的康复通常需要大量的时间和金钱。当人的四肢因撞击或严重损伤而瘫痪时,通过日常的强化康复训练,只能恢复有限的功能。在物理治疗中使用了几年的康复设备通过缓慢而有规律的节奏使患者的膝盖弯曲和伸展,但这种设备的缺点是很难适应每个患者的特殊需求,如疼痛、关节和肌肉的力量以及使用频率。

有没有一种替代设备,不仅可以移动膝盖,还可以感知压力和疼痛引起的所有症状,如呼吸模式的改变、瞳孔放大、出汗等。同时还能“感受”到患者的疼痛程度,自动调整康复训练的强度。这是Moser Sconep博士目前正在研究的机器人技术。“采用机器人技术的设备可以根据患者的行为给出康复强度的建议,这将明显提高患者的康复进度。”

 
 
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