目前，全球视觉市场总额约为60亿至70亿美元，年增长率为8.8%。而在中国，这个数字目前看起来有点庞大，但随着加工制造业的发展，中国对机器视觉的需求会呈上升趋势。

简而言之，机器视觉就是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统是指机器视觉产品(即图像拾取器件，分为CMOS和CCD)将捕获的物体转换成图像信号，传输到专门的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。

机器视觉系统的特点是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适合人工作业或者人工视觉难以满足要求的危险工作环境中，往往采用机器视觉代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，人工视觉检测产品质量的效率和精度较低，而机器视觉检测可以大大提高生产效率和自动化程度。而且机器视觉容易实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

由于机器视觉系统能够快速获取大量信息，并且易于自动处理和集成设计信息和加工控制信息，因此在现代自动化生产过程中，人们已经将机器视觉系统广泛应用于工况监测、成品检验和质量控制等领域。在国内，这种应用逐渐被认可，最直接的反应就是国内对机器视觉的需求会越来越多。

在国外，机器视觉的应用主要体现在半导体和电子行业，其中约40%-50%集中在半导体行业。如PCB印刷电路:生产印刷电路板的各种组装技术和设备；单面、双面、多层电路板、覆铜板及所需材料和配件；辅助设施和消耗品、墨水、药水和附件；电子封装技术与设备；丝网印刷设备和丝网周边材料等。SMT: SMT工艺及设备、焊接设备、测试仪器、维修设备及各种辅助工具和附件、SMT材料、贴片、粘合剂、助焊剂、焊料和防氧化油、焊锡膏、清洗剂等。回流焊机、波峰焊机和自动生产线设备。电子生产加工设备:电子元器件制造设备、半导体及集成电路制造设备、元器件成型设备、电子工装。机器视觉系统已经广泛应用于质量检测的各个方面，其产品在应用中占据着举足轻重的地位。除此之外，机器视觉在其他领域也有应用。

而在国内，上述行业本身就属于新兴领域，机器视觉产品普及不足导致上述行业的应用几乎是空白，即使有也只是低端应用。目前，随着我国配套基础设施的完善，技术和资金的积累，各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动化和智能化的需求开始广泛出现。近两年来，国内相关高校、科研院所和企业在图像和机器视觉技术领域进行了积极的思考和大胆的尝试，并逐步启动了工业领域的应用。主要用于制药、印刷、矿泉水瓶盖检测等领域。这些应用大多集中在药品检测和包装、印刷颜色检测等方面。真正的高端应用很少，所以上述相关行业的应用空间还是比较大的。当然，其他领域，比如指纹检测，也有很好的发展空间。