在环保自动化、智能化的发展过程中，最初的数据上报设备只有信息发送功能，不具备任何智能化水平和特征。 所做的工作仅限于从现场仪器获取和输出数据。 数据采集和传输设备也仅限于通过相关协议上传数据。 而这种运行机制只能监测污染情况，不能“预见”到一些污染迹象，从而进行预警。 如果出现超标排放或重大污染事故，只能“补救”。

环境监测设备正在加速自动化。 从早期的现场打印机发展到数据采集和传输设备的实时数据采集和报告，数据的实时性、丰富性和交互性都得到了提高。 对于具有定标值、特定地理位置信息和监测历史数据的河流、湖泊和区域大气环境，可利用相关设备和数据分析工具，将部分需要人工操作的工作转移到计算机系统或嵌入式系统中进行。从而建立三维数据模型，通过科学分析，提前预测和处理环境变化信息，有效预防重大污染事故、生态环境破坏乃至生态灾害。

对于智能平台或嵌入式系统，初始逻辑功能一般是对从传感器或现场采样设备获取的数据进行存储、打包和转发。 设备或系统只是自动上报现场情况，数据只是从人工记录上报，转变为机器自动执行。 这种自动化水平不符合环境管理的需要。 对于嵌入式系统，可以在不增加任何硬件采购成本的情况下开发更复杂的逻辑功能。 研祥推出的现场智能设备已具备数据分析、处理、收发等功能，变“报警”为“预警”。

数据获取后进入嵌入式操作系统的数据库。 数据库的逻辑功能是将现有数据与历史数据以及人为预设的阈值和阈值进行比较，参照数学模型进行分析，给出预测趋势，进而决定是否发送预警信息。 如果现场智能设备监测到某种污染物在逐渐增加，而同期历史数据库中没有发现类似情况，则可以直接发出预警信息，提示相关人员进行详细排查。 即根据季节、温湿度、地理位置、历史数据、人工准则等数据，对监测站或污染源的环境污染行为进行智能预警。