研究人员表示，这些传感器能够充分预测突然发生的山体滑坡，这种情况在印度和亚洲尤其普遍。 这些地质灾害能够造成大规模破坏，有时夺去数百人的生命，使数百万人无家可归。 该设备还可用于预测英国的洪水。

  如今，距离美国边境 3.2 公里的墨西哥洛斯劳雷莱斯峡谷 (Los Laureles Canyon) 安装了 6 个手掌大小的传感器。 由于暴雨和泥石流，该地区经常被淹没。 这个峡谷通向蒂华纳河的河口，蒂华纳河位于国家自然保护区内。

  英国南安普顿大学的 Kirk Martinez 博士和 Jane Hart 教授在美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 的资助下开发了该传感器。

  以前没有人尝试过将无线电传感器放在斜坡上。我们基本上已经构建了一个小型版本的传感器，可以测量光、电导率和倾斜度，”马丁内斯说。“峡谷地区没有适当的排水系统，质量差的房屋也存在很多洪水问题。街道没有铺砌，当水流过时，它会吸收沉积物，变得非常具有侵蚀性。”

  为了帮助该地区的科学家预防山体滑坡，他和其他研究人员放置了探针来测量地面的坡度、湿度、温度和压力。

   此外，雨水和泥浆可能会越过边境向北流动，直接影响加利福尼亚州和墨西哥之间的蒂华纳河河口。 河口是一片湿地，栖息着大量珍稀濒危物种。 它也是南加州为数不多的盐沼之一，是 370 种候鸟和本土鸟类的重要栖息地。

  据报道，传感器探头每隔几分钟读取一次数据，以监测土壤湿度和活动等因素。 每小时的数据详细信息直接返回美国圣地亚哥大学和南安普顿大学进行分析。

  马丁内斯补充说：“现在的一个挑战是让他们测量更多数据，并在预测风暴时让他们更加活跃。”马丁内斯曾在 2003 年开发过传感器探测器来预测冰川活动。

  “我们得到了非常好的信号，我们通过这些传感器感受到沉积物和土壤的变化，”马丁内斯说。  “下一步是能够预测情况何时发生变化，这样住在附近的人们就可以更早地受到风暴的影响。” 和山体滑坡警告。”

  无线传感器网络是一种为感知环境而开发的技术，可以依靠电池供电运行数年，并互连以进行远程无线电通信。 它们被设计为在“空闲”期间协同工作并节省电力，而不是连续收集和发送数据。

  马丁内斯解释说，探测器依靠高能锂电池供电，并且大部分时间处于“休眠”状态，这使得它们可以在没有人工干预的情况下运行数年。 在山区进行操作干预成本高昂，更不用说在冰川下了。