物联网是通过通信技术将物体互连而形成的具有传感、智能和自主功能的网络。 这些物理设备无需人工干预即可协作交互，提供智能化、集约化的服务。 物联网具有全面感知、可靠传输、智能处理的特点，使城市管理更加精细化、智能化、简单化。

  城市管理离不开数据。 传统的人工采集数据的方法不仅数据实时性和准确性较差，而且人工采集范围有限。 物联网不仅可以实时采集海量数据，还可以识别数据的真实性。 物联网可以部署在移动、恶劣、危险、复杂的环境中，并且可以无人值守。 物联网可以覆盖整个城市，通过大量低端传感器的部署，可以对城市中的特定节点进行可视化管理。 它还可以通过物联网的快速部署来监控紧急情况。

  借助物联网，城市管理部门可以对传统人工方式无法管理的节点进行管理，例如监测井盖丢失情况，从而提高城市管理、工业控制和运营管理的效率和准确性。

  物联网可以收集更丰富、更准确的数据。 此外，将城市公共管理相关数据汇总入数据库，利用云计算平台进行数据挖掘和决策。 因此，可以使公共管理的范围变得清晰，同时提高管理的协同能力，使管理，例如城市各种公共设施的综合管理更加智能化。 此外，将前端海量数据采集的实时性与后端云计算平台的强大处理能力相结合，可以简化管理流程，提高管理效率。

  西方一些发达国家已经开始重视物联网的应用，特别是在公共管理领域。  IBM提出了智能地球的概念。 其本质是将各种传感器嵌入到国家电网、铁路、桥梁、公路、隧道、供水管网、油气管道、大坝和建筑中，试图通过智能连接构建基础设施物联网。 

  出于安全考虑，美国两年前提出了国家基础设施保护计划（NPI）。 目的是保护基础设施免受恐怖袭击，防止发电厂停电、大坝垮塌等突发事件的负面影响。

  2009年制定的日本中长期信息技术发展战略“i-Japan 2015”提出构建以人为本、安全、动态的数字社会。 其重点是政府、医院和学校。 希望通过推动公共服务的发展，带动其他产业的发展。 公共服务在欧盟提出的“i2010”综合战略计划中也占据重要地位。

   近年来，各类危害公共安全的突发事件频发，使得社会各界对公共安全越来越关注。 社会各界迫切要求建立健全日常治安管理制度和应急处置机制，防范和应对气象灾害、地下空间事故、危险化学品事故、重大刑事恐怖事件、公共安全等突发事件 地方。  

  城市公共安全管理是保障城市正常运行和人民群众有序生活的基础，因此已成为城市管理的重要组成部分。 影响公共安全的自然灾害、事故、公共卫生和社会安全事件突发，使城市公共安全管理成为十分棘手的问题。 正是在这样的背景下，物联网技术在公共安全中的应用应运而生。 物联网技术为相关管理部门提供了预防和控制事故的技术手段。

  城市自然灾害主要包括洪水、地震、龙卷风、台风、泥石流、山体滑坡等，这些灾害的主要特点是影响面积大，往往难以人工抵御。 以地质监测为主的监测预报系统主要用于监测地震、泥石流、滑坡等灾害，而气象监测预警系统则可以对洪水、龙卷风、台风等灾害进行监测和报警。

  事故灾害主要包括城市公共基础设施系统风险、城市道路交通及其风险、城市工业危险源及其风险、公共场所及其风险等。

  水、电、气、热供应系统、通信系统等公共基础设施具有网络结构的特点。 任何链路或节点出现问题都可能导致供电中断。 人们可以通过智能电网、易燃易爆气体监测系统、生命线运行模拟系统等对上述风险进行监控。

  城市工业危险源主要包括易燃、易爆、有毒物品储存区、库区，以及工业危险建（构）筑物、压力管道、锅炉、压力容器以及涉及化学危险品运输、储存的行业。  危险设施。 主要风险是火灾、爆炸和有毒物质泄漏。 人们可以利用危险化学品全过程监控系统、危险源数据采集与监管系统、危险过程智能控制系统等对上述风险进行监控。

  对于高层酒店、大型商业建筑及其地下商场、体育场馆、娱乐场所、繁华商业街等公共场所，监控系统主要包括智能防爆安检系统、化学气体监测系统、放射性物质监测等 特别值得指出的是人员密集场所和疏散场所的预警监测系统。

   此外，地下管道等有限空间作业的预测和监测同样重要。 物联网技术首次应用于上述城市系统的公共安全管理，既可行又实用。 当物联网技术应用于我国的公共安全管理时，覆盖范围可以迅速扩大。 几年前，它在当地一些地方得到了很好的应用。 可以说，中国特色的物联网技术、制造和应用前景非常好。

  安全由安全和保障组成。 有些事情可能会引起公众的不安，例如机场无人认领的包裹或城市的油箱。 如何让公众放心、确保物品齐全，是城市公共安全管理必须解决的问题。 传统的安全观念注重整体。 如今，借助物联网和计算技术，公共安全管理可以双管齐下，实现安全保障。

  一些特大城市依靠人工管理或视频系统来管理治安，效率越来越低，特别是在治安管理方面。 公共安全异常事件通常具有较大的突发性，如恐怖袭击等。 当突发的小概率事件第一次发生时，专家系统就无能为力了，比如2003年突发的非典公共卫生事件。

  物联网技术、云计算和云仿真技术密切相关，涉及海量数据的获取、大规模计算模型、动态演化过程和海量数据挖掘等问题。

  该领域的应用前景非常广阔。 例如，医生可以治愈SARS患者，但他们可能无法判断SARS的流行趋势。  SARS病毒潜伏期的高传染性和现代交通运输业的发展对一些传统的流行病学理论和方法提出了挑战。 人们可以利用高性能计算技术对各种假想病毒及其传播特征进行数字化模拟，并根据传染病动力学模型计算出病毒爆发的时间，为公共卫生安全提供决策依据。