德国不来梅大学与业界携手研制出一种创新式智能控制系统，籍以提升风力发电设备对复杂多变风力强度的适应能力，降低设备故障频率，优化维护与检修流程从而延长设备使用寿命。

　　海洋风力场乃风力发电之核心基础设施，其对风力发电装置的可靠性有着极高的要求，为何?因海上瞬息万变的风力予以的不仅仅是惊人的能量，更是对风力发电设备造成极大的负荷冲击。且设备的及时维护亦面临诸多挑战，即便是轻微的故障都可能导致整个系统的瘫痪，进而停止电力供应。

　　此项目主要目标在于研制出一款控制软件，该软件能够根据设备的电力输出功率，实时监控设备关键元件如离合器与变速箱的机械负荷，以便尽早发现潜在故障迹象，优化设备的维护与检修工作，预防故障发生。在遭遇强风情况下，仍能保证设备的安全性而无需停止发电，从而大大提升了风力发电的经济效益和可靠性。此项技术仅需适度投入即可广泛应用于现有风力发电设备。

　　本项目由大学与业界共同参与完成，其中不来梅大学的科研专家重点负责建立数学模型以及实验装置，风力发电设备关键元件远程监控方案则由Converteam公司的机械传动和自动化专家负责制订，WindRad GmbH公司则依据监测数据完成设备关键元件负荷及实际受损情况的分析工作。

　　此项重大成果乃隶属于德国联邦教研部资助的联合研发项目“高效能智能风力发电设备”(Wint-LES)的阶段性成果。该项目在德国联邦教研部“高技术战略”重点支持领域——用于提升能源效率的功率电子技术框架内获得了50万欧元的资助。德国联邦教研部长沙万女士表示：“此项成果无疑是展示科研事业如何为应对能源挑战提供具体解决方案的经典范例，同时也展示了政府的高技术战略在此方面所做出的重要贡献。”