伴随着安防市场需求的持续变革和大安防时代的逐步到来，安防产品已从昔日的模拟时代、单品及小型系统应用，跃升到现今的市级大规模系统。不论是应用场所、应用范围、系统规模，还是复杂程度等方面，都经历了根本性的转变。这种市场需求的高速增长，推动了大量先进技术在安防产品中的应用，推动了安防产品的持续发展。

　　纵观全局，安防行业产品技术的进步，呈现出数字化、网络化、高清化、集成化、专业化、智能化、标准化、移动化等诸多趋势。同时，在这种技术、产品、应用领域深度变化的时期，也为安防企业自身的市场、产品、技术管理带来了新的挑战。传统意义上，视频监控(CCTV)、防盗报警、出入口控制是安防产品的三类主要分支，在安防产品技术发展史上具有典范意义。自2009年初以来，物联网迅速风靡全球，在国内更受到了国家和企业的热烈追捧。安防系统作为一个跨学科、多技术的综合性应用体系，当前业界关注的焦点技术包括：

　　图像智能视频分析技术，又称智能视频技术，是视频监控领域最前沿的应用之一，体现了未来视频监控系统全面迈向数字化、智能化、多元化的发展趋势。图像智能视频分析是监控系统的下一个重要发展方向，其解决的问题主要有两方面：一是将安防操作人员从繁重且单调的“盯屏幕”任务中解放出来，交由机器进行处理，即实时的智能图像分析，以主动发现问题；另一个是在海量的视频数据中迅速找到所需的图像，即高效的海量视频数据检索——智能图像检索。

　　视频分析的背景较为单纯，其一是当值班人员面临数以百计的摄像机时，无法真正做到在风险出现时预防或干预，大多数情况下只能依靠事后回放相关的图像；其二是用户对增值业务的需求，如商业上的人流统计、防盗等。将风险的分析和识别交付给计算机或芯片，从而让操作人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时触发警报，随后再由操作人员进行应对。一般而言，操作人员盯紧电视屏幕墙超过10分钟后，将错过90%的视频信息，因此，智能图像分析具备极高的应用价值。

　　鉴于大型安防应用系统的出现，用户对图像数据海量存储提出了较高的要求，动辄几百上千TB的数据中心正在涌现。视频图像的海量存储与普通应用系统相比较具特殊性，如前端信息点分散、传输数据量巨大、可靠性要求高、读写操作量差异大等，这些均为大型视频监控系统的应用特点。视频监控系统的设计常常涉及到DAS、NAS、SAN等大容量存储技术。

      网络多媒体通信日渐成为人们在日常生活、职场活动及其他应用场景中的便捷选择。在线音视频数据相较于传统的资料载体（如文本、图像等）呈现出更为突出的数据容量，然而在网络传输过程中，因诸多网络硬软件或其他因素的影响，数据传输的稳定性往往难以保证。为了确保数据能够实现实时且可靠的传递，人们基于长期以来在音视频通信领域的研发经验，采纳了一种由数据采集、编码解码至网络传输全流程相互配合的保障数据实时可靠传输的技术途径，称之为自适应多码流传输技术。

      现今网络环境中应用的音视频媒体技术软件举不胜举，例如QQ视频聊天、MSN视频会议、WindowsMedia流媒体发布以及Flash流网络音视频插件等等。正是基于音视频媒体能以直观且生动的方式传递信息，我们有理由预测，在未来的网络信息传播中，音视频数据信息将占据极大的比例。相比其他媒体形式，音视频信息具有实时性以及容错性的特点，因此面向非连接的UDP/IP协议成为了网络传输的首选。然而，鉴于UDP/IP协议天生的不可靠性，以及现有网络通信条件的制约，在实践应用中经常会出现诸如音视频不同步、视频不流畅、画面花屏、音频噪音（如规则的“嘟嘟”声）等问题。针对这些问题，通过运用多码流与网络缓冲结合，并采取自适应负反馈调节，可在一定程度上解决上述问题，包括在网络状况欠佳的64kb/s的调制解调器上实现音视频数据较为顺畅的传输。