随着传感技术、通信技术、地理信息系统技术(GIS)、遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三大技术以及计算机技术的飞速进步，交通信息收集方式也经历了由人工到单一磁性检测器交通信息收集再到多源多种方式组合的交通信息收集的历史演变过程。同时，随着国内外对于交通信息处理研究的逐步深化，统计分析技术、人工智能技术、数据融合技术、并行计算技术等纷纷应用于交通信息处理之中，从而推动了交通信息处理的不断发展与革新，以更好地满足ITS各子系统管理者与用户的需求。在信息收集与处理设备领域，呈现出以下发展趋势与特点：

      交通信息收集方式可划分为人工收集方式与自动化收集方式。其中，自动化收集方式包含磁性检测器(如感应线圈检测器、磁阻传感器等)、光学检测器(如视频检测器、激光检测器)、微波检测器(包含微波检测器与雷达测速仪)、路面状况及重量传感器(如雨水雾检测器、路面结冰检测器、轮轴重仪等)。随着科技的进步，自动化收集技术得到了持续的研究、发展与利用。各类收集技术均有其独特的优势与不足，运用多种收集方式的综合收集方案已成为了当前国内外研究的热点与焦点。

      已经研发出信息质量控制技术、多源交通信息整合技术、信息多时间尺度预知技术、信息集成技术、信息压缩技术及存储技术等，显著提升了信息的准确度与信息提供的种类。

      不同的交通收集方式所能收集的参数种类有限，如感应线圈只能够获取出行量、占有率、速度等定点截面的交通参数；而视频检测器仅能获取出行量、速度、占有率、排队长度等固定位置的交通参数；但随着多种交通收集方式的结合运用，则可以获得更多的交通流量、速度、占有率、排队长度、行程时间、区间速度等截面及路段交通参数，丰富了交通信息的收集内容的同时也扩大了收集地理范围。