如今，"人联网"已然成为了一种传播领域的新常态，意即通过广大参与者提交具有特定地域特性的信息，将其储存至云数据库，而后经由服务器进行深度分析及处理，以便为有需求的人们提供所需的信息支持。然而，尽管我们已经身处这个信息化社会，并且每天都会接触到大量的社交媒体信息，但并未出现真正意义上的"人联网"应用程序。实际上，"人联网"仅仅是一个形象生动的称呼，它的专业术语应该被称为"参与感知"或者"参与式感知"。值得注意的是，虎嗅网的这篇文章中所提及的"反馈经济"以及本文所介绍的"Placed Insights"均涉及到了"参与感知"的概念。

    传统的传感器网络主要依赖于传感器生成、收集信息，随后自动（包括主动和被动两种形式）传输至指定的区域节点或中央节点。相比之下，"参与式感知"更加强调人类的积极参与，数据的创建、筛选以及控制权均掌握在用户手中，之后再将其上传至服务器。换句话说，"参与式感知"以人类为主导，用户基于个人利益或经济动机，有意识地响应感知需求，他们既是数据的提供者，也是数据的使用者。这种模式与常见的"众包"存在显著差异，可以理解为是一种融合了传感数据的众包、移动互联以及UGC（用户生成内容）的新型模式。由于智能手机的广泛使用，现阶段用户分享数据的主要工具通常为智能手机，而分享的渠道则主要集中在移动互联网。

    目前，"参与式感知"已经成功应用于多个典型场景中，例如环境与气候变化监测（例如加利福尼亚大学洛杉矶分校的个人环境影响报告——PEIR项目，以及美国大气研究大学合作组织的气候变化对植物生长影响的BudBurst项目）、交通与安全监控（例如CycleSense程序协助骑行者科学规划骑行路线，规避潜在风险路段）、健康追踪（美国部分医疗机构研发的健康追踪程序能够帮助护理人员洞察老年人行为模式的变化，从而迅速识别并纠正可能引发早期健康问题的因素）以及室内定位与导航（如谷歌室内地图的参与式构建方式）等。

    尤其值得一提的是，加利福尼亚大学洛杉矶分校的PEIR项目由于起步较早，因此影响力颇为深远。该项目开发出了碳足迹计算器，将用户上传的个人数据与地点、时间、行为以及区域性的空气质量、天气数据有机结合，不仅可以精确计算出用户个人对环境造成的影响（如碳排放量），同时也能评估环境对用户个人的影响（如暴露于特定物质——如雾霾——的程度）。这使得用户得以深入思考以下问题："我究竟对环境做出了哪些贡献？我的行为对环境产生了何种程度的影响？"

    此外，近期备受业界关注的"Waze"亦堪称一个典型案例。Waze在常规数字地图基础上附加了诸如临时道路施工、交通事故、测速区等各类信息。这些信息均由用户自行添加，由于贡献内容还能获取相应积分奖励，因此用户们纷纷踊跃上传路况信息。而这些上传的路况数据又使得Waze能够实时为用户推荐当前最为畅通无阻的行驶路径。