早在多年前的金融危机期间，通用电气（GE）便产生了“工业互联网”的创意理念。当时，随着经济增长的不稳定性日益加剧，GE的工业客户逐渐将关注焦点由单纯追求生产效率的提升，转变为更为注重利润率的增长。

GE全球软件中心的负责人、高级副总裁比尔·鲁（Bill Ruh）曾任职于思科公司，自18个月前加盟GE以来，他成为了该软件中心的首位员工。如今，这个软件中心已汇聚了350名研发精英，并计划在全球20个软件人才密集的区域设立类似的分支机构。作为GE研发中心的重要组成部分，该软件中心将与GE旗下各个业务部门紧密协同工作，协助他们将创新的产品及服务成功推向市场。

    “借助工业互联网实现的机器间的高效通信，有望使各类机械设备变得愈发智能化。我们期待诸如交通运输、能源、采矿等行业能够实现安全性与效率的双重提升，而那些采纳工业互联网的企业则可轻松达成上述目标。”鲁先生在接受《第一财经周刊》采访时表示。

    为了配合这一宏伟蓝图，GE发布了一份名为《工业互联网：突破智慧与机器的界限》的研究报告，明确指出各行各业只需提升1%的效率，即可带来显著的经济收益。例如，根据15年期的测算，能源行业若能节省1%的燃料消耗，便可节约高达660亿美元；航空业如能节省1%的燃油，亦将节约逾300亿美元；而医疗行业若能提高1%的效率，全球医疗行业将因此节省630亿美元。据GE估算，当前每年在工业互联网领域所产生的经济活动总值，已高达1万亿美元之巨。

    然而，这些令人瞩目的数字仍有待进一步验证。GE正在致力于使机器变得更加智能化，以便在出现故障之前及时提醒维修人员进行修复，从而有效缩短停机时间、提升产能。GE正逐步在众多设备中安装传感器，而软件中心的工程师们则负责设计收集数据的软件，通过对这些数据的深入计算和筛选，达到降低成本、提高生产效率的目的。

    此外，智能信息还可在机器、系统网络、个体乃至群体之间共享，促进协同作业和优化决策，使得更多利益相关方得以深度参与到资产维护、管理以及优化过程中。同时，它还能确保在适当的时机，在本地和远程引入具备相关机器专业知识的人才。

    在2012年12月举行的智慧与机器大会上，GE宣布推出9项工业互联网服务技术，并与埃森哲共同组建了Taleris合资公司，旨在为全球各地的航空公司提供服务，运用飞机性能数据、故障预测、恢复及规划等手段，助力提升飞行效率。

    值得注意的是，全球范围内，由于航班延误给航空公司造成的成本损失高达惊人的400亿美元。其中，约有10%的维护成本源于计划外的飞机维护。Taleris的计划便是采用智能运营技术，对来自各类飞行零部件和系统的传感器数据进行深入分析，提供具有预见性的建议，以优化飞机维护和航班运行。

    据Ruh的预估，倘若某航空企业成功实施智慧化运营服务，便可至少避免1000起因起飞延误或航班取消而产生的问题，进而使逾九万名旅客人次得以如期顺利抵达目的地。 

    在此之前，GE旗下生产的飞机引擎中所安装的传感器均属于被动式设计，仅在出现故障之时方会触发红色警示。然而，此类事后被动的数据分析虽然能够积累宝贵的经验，但其实际应用价值却已逐渐降低，唯有借助实时数据分析的强大力量，方可显著提升整体运营效率。如今，GE制造的引擎已实现每一次飞行过程中的所有数据记录，并能在实际飞行期间实时传输相关数据至数据中心进行深入分析。

    此外，GE的另一重要合作伙伴First Wind公司，作为美国境内拥有16座风力发电厂的大型企业，其所采用的风力涡轮机皆由GE倾力打造。目前，该公司已在原有基础上增设大量新型感应器及优化软件，新款感应器不仅具备测量温度、风速以及叶片位置和螺距等功能，相较于旧款感应器而言，其所收集的数据量更是大幅增加，达到了过去的三到五倍之多。这些海量数据为涡轮机的调整策略和方法提供了更为丰富的参考依据。过去，当遭遇强烈风暴天气时，为了防止设备因转速过快而受损，整个风力发电场的涡轮机会全部停运。现今，得益于对风速更为精准的测量技术，只需部分涡轮机暂停运转即可有效应对此类情况。