智能制造乃是信息化科技与传统工业化相结合的卓越成果。近期以来，无论在信息化科技范畴或工业部门皆经历着翻天覆地式的变革。在信息化科技领域中，云计算、大数据、移动互联网及社交网络诸般技术革新，已然颠覆了信息化自身的传统思维模式，使得信息科技得以在更为宽广的领域内发挥其巨大潜力，并满足各类产业发展的多样化需求。在工业领域，从昔日的工业机器人逐步演变为如今所倡导的智慧工厂，自动化技术与信息科技的深度融合极大地提升了智能化水平。尤其值得一提的是，3D打印技术的问世及其迅速普及，无疑引发了制造业的新一轮革命。信息科技与制造业的双重变革，共同推动了智能制造步入崭新的发展阶段。然而，技术的革新终究需要转化为生产力的提升，因此，技术的推广与应用便显得尤为关键。这既需要市场的培育，又需要我们对新型技术有清晰明了的理解，以防止盲目跟风。

     在信息化科技领域，针对制造业产业，众多IT服务供应商纷纷推出了各自关于云计算、大数据、移动互联网及社交网络的综合性解决方案，成功案例亦日益丰富。然而，大型且全面的成功案例依然罕见。作为传统产业，制造业企业在面对新技术时往往持审慎态度，犹如早期的ERP系统，尽管深知ERP系统将为企业带来诸如降低成本、提高效益等诸多优势，但高昂的投资、潜在的风险以及失败的案例仍令企业领导层举棋不定。然而，那些敢于先行一步的企业却已站在了行业的领先地位。云计算、大数据、移动互联网等技术能够协助制造业企业更好地洞察市场需求，云服务亦有助于节省IT成本。智能制造旨在在原有基础之上进一步优化生产制造流程，实现与ERP系统的无缝对接，实现设备间的实时通信，确保物料准确无误，减少质检人员及所需时间，实时监控生产状况，提高转产效率，进而降低人力成本，提升生产效率，真正实现“减员增效”。

    在工业领域，工业机器人作为先进制造业的支柱性技术以及信息化社会的新兴产业，必将在未来生产和社会发展中扮演愈发重要的角色。目前，该技术已经在汽车行业、电子电器行业、工程机械行业等领域得到广泛应用，不仅保障了产品质量，还显著提高了生产效率，同时有效规避了大量工伤事故的发生。然而，我国工业机器人的发展始于20世纪70年代，相较于发达国家而言略显滞后。我国工业机器人的实际应用数量相对较少，许多核心技术尚未完全掌握，这些瓶颈亟待我们尽快突破。智慧工厂则是通过实现现有生产基础设施的高度信息互联，使制造过程数据具备实时性，借助所储存的数据进行数据挖掘分析，从而改善和优化制造工艺过程。可以说，智慧工厂尚处于起步阶段，具有广阔的发展前景。而如何实现机械装备与信息系统的完美融合，无疑是当前智慧工厂面临的首要挑战。

     在过去的几年中，3D打印技术在我国掀起了热烈讨论与大量关注，对于其发展前景的看法各异，这主要源于公众对于这项技术的认知程度尚待提高。尽管3D打印能够实现各种形态的设计以及产品的制造，但无论是在生产效率方面，还是在原材料的使用水平上，3D打印在相当长的一段时期内仍难以完全替代传统制造业，同时也不会对传统制造业产生巨大的冲击。然而，值得肯定的是，3D打印技术对于传统制造业的工艺改良以及新型材料的广泛应用，具有深远且颠覆性的影响和作用。借助于3D打印技术，我们不再需要依赖复杂的模具制作过程，也无需进行繁琐的机械加工操作，只需通过先进的计算机辅助技术获取所需的三维数据，然后将这些数据传输至3D打印机，便可轻松完成产品的制造，从而极大地缩短了模具制造的周期和成本，为新产品的研发提供了强大的推动力。此外，在诸如医学、航空等领域，由于其生产规模相对较小或者存在个性化、定制化需求，3D打印技术能够显著降低生产成本，并且拥有广阔的应用前景。