由于传感技术的日新月异，那些看似平淡无奇的日常用具如桌椅，也将迅速融入互联网世界。诸如温度传感器、光线传感器、距离传感器以及压力传感器将变得日益精巧，价格亦相当亲民。如今，恐怕没几个人会用高达50美元去购置烟盒般大小的设备，用以整合智能家居中的各类家具，然而倘若这种设备仅可小小纽扣见方，且只需花费区区1美元，那么我相信人们将会对此产生全新的思考。突然间，这些原本普通的日常用品都变得“智能化”起来，这无疑是我们曾经无法想象的。这些传感设备能够敏锐地感知周遭环境的各种参数，并及时告知我们所发生的任何变化。

     现今，几乎各行各业都已实现了设备间的自动数据交换，即所谓的机器对机器通信（Machine to Machine Communication, M2M）。例如，运输公司可以借助传感器优化其车辆行驶路径；个人消费者则可以享受到基于传感器技术的诸多便利服务，如包裹追踪；甚至连农民们也可以利用传感技术了解自家奶牛的发情状况及健康状况。传感技术不仅能够感知特定情境，更能实现信息共享，为我们带来诸多益处，因此在我们的日常生活中占据着愈发重要的位置。

    据预测，2014年，互联产品与服务的消费市场将迎来新的发展契机。许多企业原先仅专注于业务驱动的M2M部门，如今纷纷拓展业务范畴，致力于开发适用于生活各个领域的更为广泛的网络解决方案。首当其冲的便是电信运营商，过去他们常被视为单纯的通讯系统供应商。然而如今，他们已然转型为网络生态系统的开拓者。他们几乎面向所有行业，包括终端用户，提供涵盖连接性的全方位网络解决方案。这些解决方案包括计算机运行、智能家居的安防系统以及具备紧急呼叫功能的手表等等。

    即便我们所连接的设备与物品来自网络上各不相关的领域，它们却依然存在共通之处。那便是它们必须为我们带来额外的价值。一旦设备成功接入网络，便意味着获取附加服务的可能性随之而来。以自动售卖机为例，运营商每日均可从其业务的最佳状态出发开展运营。若该自动售卖机实现联网，他们便可通过网络远程监控商品库存量，进而大幅降低补货及维护成本。此外，连接还为我们开启了更为广阔的发展空间，其中包括移动支付及社交媒体平台的互动。通过运用大数据分析及机器学习技术来评估所收集的数据、预测未来业务走向，未来必将展现出巨大的发展潜力。

    回顾一年前，大量机器数据的分析尚处于起步阶段。然而今日，我们在各个细分市场均拥有相应的技术知识与具体解决方案，足以支持大规模评估的高效执行。譬如，我们得以精准观测单台风力涡轮机部件的性能数据及其磨损程度。随着评估精度的逐步提升，机器学习演算法有望准确预测何时需更换部件及进行维修。至于自动售卖机的数据评估，则能为运营商提供明确指引，告知他们客户将于何时何地购买何种产品。数据评估由此开创了全新的决策依据。

    接下来，我们将致力于连接那些迄今为止依然孤立存在的数据筒仓。当我们将来自各个数据源头的数据进行有机结合之后，全新的服务形态便应运而生。这便是互联网以及物联网实现互动互通的关键环节，远非简单的机械数据的联结所能涵盖。例如，通过互联网融合诸如社交媒体信息、天气预报、列车时刻表及延误时间等多元化数据资源，无疑将在未来孕育出无尽的发展潜能。

    当前，我们已经察觉到了一股势不可挡的发展潮流：共享经济模式。这种模式不仅适用于数字化商品领域，同时也广泛应用于各类物理实体和机器设备之间的互联互通。以汽车行业为例，据加州大学伯克利分校运输可持续发展研究中心发布的数据显示，全球汽车共享业务的会员数量自2006年的346,610人激增至2012年的180万人，预计到2013年该数值仍将继续攀升。此类共享经济模式的实现离不开物体的网络化，如自由浮动车的共享，用户需要了解何处能够获取可用车辆。借助车载GPS接收器以及相应的应用软件，用户便可在地图上直观地查看所有可用车辆的位置信息。

    尽管商业应用通常需重点考量那些能够清晰体现在企业财务报表中的收益情况，然而对于消费品市场而言，其关注点则主要集中在休闲娱乐方面。在这个充满各类传感器的世界里，涌现出了众多极具趣味性的消费设备，它们与这些传感器之间形成了独特且富有创意的交互关系。早些时候，一款名为“地理寻宝”的游戏风靡一时，这款游戏正是运用了GPS定位技术的典型代表。