早前阶段，较易受到机器替代威胁的主要是那些机械式的、单一且重复的日常劳作。然而，如今伴随着处理性能的成倍提升以及数字化信息（亦称“大数据”）的广泛应用，计算机在执行复杂任务上的能力也日益增强。在这样的背景之下，运用计算机相较于人力而言，无疑更为经济实惠，效率更高。根据牛津大学专家的一份最新研究报告指出，预计在未来二十年内，现有的47%的工作岗位或将实现自动化。

     当前的现状是，自动化不仅仅对那些单调乏味的体力劳动产生了巨大冲击，同时也在需要高度认知能力和创新思维的领域展现出了卓越的表现。诸如计算机辅助自动化、计算机网络、人工智能（涵盖机器学习、语言翻译、人工语音、图像识别软件等）等尖端科技的出现，使得许多传统的工作岗位逐渐失去了存在的价值。显然，人工智能对以智力劳动为主的中产阶层构成的威胁已经迫在眉睫，知识型员工正处于这场变革的风口浪尖。现有的创新成果——无论是无人驾驶汽车还是具备人工智能的家居设备——都有可能导致大量至今仍未受到波及的工作岗位消失殆尽。据估计，数以千计的银行从业者和旅行社职员将面临失业风险，紧随其后的则是教师、研究人员和作家等职业群体。

     由于数据分析、商业思考和决策制定软件能够提供更为高效、低廉的劳动力资源，即使是专业人才在这场就业危机面前也无法独善其身。模式识别技术正逐步将众多高收入职位逐出就业市场。律师事务所在利用计算机检索海量的法律简报和判例；金融机构借助计算机监控财经资讯，并依据收集到的信息做出金融决策；医院采用机器人进行微创手术。在识别欺诈行为或疾病诊断方面，由于计算机能够对大量的金融或生物计量数据进行对比分析，因此其判断结果往往比一群会计师或医生的判断更为精准。

     放射科医生经过长达13年的专业教育和培训之后，在美国的年收入可高达30万美元，但他们却首当其冲地成为这场变革的牺牲品。这并非仅仅因为肿瘤切片和X光片的扫描工作正以十分之一的成本外包给印度的实验室。更为严峻的挑战在于，最新的模式识别软件有望以百分之一的成本完成绝大多数的工作。

    律师行业同样面临着严重的生存困境，因为一些智能化的算法甚至可以自行查阅案例，评估实际问题并归纳总结出结论。事实上，机器早已证明自身具备从事司法分析工作的能力，其成本相较于人力来说几乎可以忽略不计——并且它们通常能够比人类做得更为全面深入。

     那么，在不远的将来哪些职业将会炙手可热呢？根据未来学家和商业心理学家的预测，未来社会将呈现出技术精通者与技术小白之间的明显分野。如果您未能掌握创新技术，不妨寻找一些计算机无法取代的领域，例如娱乐、体育、关爱他人或是提供个性化服务等等。