智能工厂的IT设施建立在云计算网络基础上

   2024-08-23 工业品商城30
核心提示:智能工厂依托云计算网络构建其IT设施,作为基于互联网的服务模式,云计算的性质倾向于远程数据中心。值得一提的是,基于对控制活动极高的可靠性需求,负责为CPPS(Cyber-Physical Production System:信息物理融合生产系统)这一类重要流程提供服务的Apps平台,选择驻留在工厂企业的专属私有云环境中。然而,部分运营及生

       智能工厂依托云计算网络构建其IT设施,作为基于互联网的服务模式,云计算的性质倾向于远程数据中心。值得一提的是,基于对控制活动极高的可靠性需求,负责为CPPS(Cyber-Physical Production System:信息物理融合生产系统)这一类重要流程提供服务的Apps平台,选择驻留在工厂企业的专属私有云环境中。然而,部分运营及生产管理环节,诸如PLM(Product Lifecycle Management:产品生命周期管理)、SCM(Supply Chain Management:供应链管理)、CRM(Customer Relationship Management:客户关系管理)、QMS(Quality Management System:质量管理体系)、ERP(Enterprise Resource Planning:企业资源计划)以及MES(Manufacturing Execution Sysytem:制造执行系统)的部分功能也能借助于云计算网络提供服务,以此来降低构建和优化基础架构所需的成本,提升生产管理的智能化程度,实现高效的跨地域协作,并增强快速响应市场需求的能力。

      由西门子股份有限公司、菲尼克斯电气股份有限公司以及SAP软件股份有限公司等共计23家知名企业联合组建的“智能工厂创新联盟”,对于将各类无线技术、平板电脑、智能手机、移动通信技术、新型人机交互技术以及室内精准定位等诸多IT领域已经相当成熟且最新的技术,以创新的方式融入新一代工厂系统,进而打造出高级工厂辅助系统给予了高度关注。这些高级工厂辅助系统不仅有助于大幅提升生产效率和维护效率,降低管理成本,同时也能妥善应对社会老龄化所引发的种种问题。此外,这些系统还能为新一代员工提供有力的支持、协助和培训。

      智能工厂正在逐步从集中控制的生产架构层次转变为分散型自主组织的生产模式。这种分散型生产流程为资源的高效利用提供了一种全新的途径。由M2M(Machine to Machine:机器间通信)通信构成的分布式网络化系统,在考虑资源相关参数应由谁来设定,即由管理者、组件单元还是单个产品规范来设定时,会依据具体情况作出决策。当某个单元出现故障导致资源浪费时,基于详尽的记录(包括判断准则),该资源浪费状况便能得到及时准确的诊断。这样一来,便能使材料和能源的效益最大化,达成节能减排、绿色环保的目标。

     目前,我国装备制造业与世界先进水平之间仍存在着显著的差距,产业的效率和效益相对较低,单位产值的能耗居高不下,人均水平差距悬殊,创新能力尚显不足。长久以来,那种高投入、高消耗、高污染的生产模式已然难以为继。为了提升自身的竞争力,保持可持续发展,实现从“中国制造”向“中国创造”的转型升级,我们必须采纳CPS信息物理融合系统、物联网与服务网技术,向智能、绿色和高效的智能工厂迈进。新一代智能工厂系统要求传统的工业自动化技术必须向新一代信息与通信技术敞开大门。自动化技术应当调整其研究重点,从在各个独立的学科(比如分散系统或者通信)开展渐进式的局部改进性研究,转向整体系统功能的再工程化研究。我们正处于由个人计算机技术向工业物联网技术的重大转型时期,我们应当借鉴德国提出的新工业革命理念、目标和制定的路线图,打破传统观念,坚定不移地推进持续性的技术转型,重视将工业互联网领域成熟的最新技术引入装备制造业领域,勇于创新,加速推动我国装备制造业的转型升级。


 
 
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