自该塑料空瓶子在生产线上出厂的那一刻起，即被赋予一张独特的“身份牌”（具有广播频率识别的身份标识），下一步它将被填充何种类型的洗发水或沐浴露，将配备红色或者蓝色的瓶盖，贴上哪些标签，以及未来将如何进行高效且精准的物流配送。在这些生产流程中，每一台相关设备均能借助高速照相机对“身份牌”进行扫描，从而获取相应的任务指令。待产品装配完毕后，经过严格的质量检测，客户将会立刻得到相关通知。至于物流配送环节，则主要依赖于互联网及信息技术的支持，实现全程“自主”完成。

     从工厂生产组装至消费终端，绝大多数环节均可实现无人化操作。客户可随时查询最新的生产进度。

     若此类先进技术得以广泛应用于各类产品部件的生产之中，那么产品本身亦可通过联网自行计算所需的原材料种类，精确地定位到所需材料的具体位置，甚至能够了解到工厂是否具备相应的工作人员。

     以德国博世（Bosch）旗下一款用于汽车引擎的柴油注射器为例，未来理想的生产模式大致如下：仅根据实际订单进行生产，各部件均附带“身份牌”，承载着所有的技术需求，同时包含消费者所需的送达地点等详细信息。

     此一来，这款柴油注射器在送达奔驰卡车公司后，仍可与奔驰工厂内的机器保持“对话”，并将相关信息反馈至博世公司。然而，除非双方共享代码信息，否则理论上讲，其他公司难以破解某一企业为其产品设定的“身份牌”信息。

     让机器与生产中的产品直接交流，所有环节均通过无线网络连接，这种类似于电影《玩具总动员》中的场景，便是我们所说的“智能工厂”，也是“工业4.0”理念的终极体现。

     如今的工厂，每个环节的信息均已实现自动化控制，但问题在于各个环节之间的信息并未实现充分共享。例如，公司物流与成本核算、人力调配乃是由不同的操作系统负责；而生产线则归属另一套系统。由于每一个操作系统的编程语言差异较大，故难以相互融通使用。仍以上述洗发水瓶子为例，工厂的机器如何得知整体需配置多少个红色瓶盖，又需配置多少个蓝色瓶盖呢？此外，机器又应如何控制瓶盖的库存量，以及处理物流调拨事宜呢？仓库内的运输工人是否充足呢？

     正是这些系统与系统之间的分割阻碍了自动化水平的进一步提高。这也是许多业内知名企业及科研机构所面临的难题：只要实现数据标准化，打破数据壁垒，并且数据处理速度达到一定要求，那么“工业4.0”的愿景即可实现。当然，在此之前，我们还需解决更为艰巨的信息安全问题，确保无处不在的商业间谍和产品盗版行为无机可乘。

     试想一下，倘若大众公司所有产品皆为一种通用的数据组合体，其中任意一个汽车零部件都可能蕴含整个公司的核心机密，那么这无疑是真正意义上的“窥一斑而知全豹”，一旦出现漏洞，后果不堪设想。