云计算无疑将引领信息技术领域的下一场革新浪潮，硬件和软件纷纷加速迁移至云端，彰显出全新的信息技术范式。借助云计算的强大力量，企业得以大幅度削减成本负担。然而，由于众多潜在用户对于云安全心存疑虑，从而选择放弃使用云技术，因此，云安全研究显得尤为紧迫。此项研究的关键议题应当涵盖安全规则建模、用于安全规则建模和可信度测评的衡量标准、云端环境的认证信息管理、云计算中心威胁评估模型、安全虚拟环境机制、隐私保护技术、信任与策略管理、固定设备和移动设备通过云设施的安全同步、高度敏感信息的云利用模式和方法、云端恶意软件的识别和处理、云服务供应商审核控制机制等多个方面。

     信息物理融合系统作为一种嵌入式系统，凭借传感器或制动器来评估和存储信息，通过网络连接与人机接口实现信息交换。信息物理融合系统在数据和信号处理方面发挥着重要作用，已经被广泛应用于航空航天、汽车制造、化工、能源、医疗卫生、生产及自动化、物流、终端服务等各个领域。伴随着其性能的持续提升和联网程度的逐步提高，如何满足其在安全和防护方面的需求，成为了当前亟待解决的课题。其中，研究重点包括网络化智能交互技术的安全性、特殊密码程序和安全技术、软硬件相结合的安全机制、遭受攻击时的应急响应措施、安全等级标准检测方法、分布式智能传感机制等诸多问题。

     近年来，个人信息非法交易问题愈发突出，众多大型企业，如银行和通信公司，均面临此类困扰，这不仅严重损害了企业声誉，同时还造成了巨大的经济损失。因此，个人信息保护已然成为科研界与社会各界关注的焦点话题。

    能源互联网作为一项至关重要的基础设施，智能电网的发展进程中必然要面对新的风险挑战。从电力生产者、储存者、电网到终端用户的紧密联系，再到整个过程的有效管控，智能电网意味着各环节间的交流互动更为频繁，同时也孕育出更多的未知风险。在此背景下，研究重点在于如何成功构建智能电网，并确保其安全性得到充分保障。

     随着网络技术的飞速发展，各类恶意软件层出不穷，使得信息系统运营者难以迅速感知并应对新的威胁。因此，运用信息预警系统提前防范网络突发状况显得尤为重要，而在这一领域仍有诸多问题亟待解决，例如新兴应用领域预警系统、僵尸网络问题等。

     网络犯罪分子往往会留下种种痕迹。信息技术取证的使命便是发现、确认并深入剖析这些线索。主要研究任务包括：研发适用于各种媒体类型的自动高效识别违禁内容的程序，以及在信息被删除之后从残余信息碎片中精准识别违禁内容的程序；探索大数据的快速分类方式，以及在海量数据中快速自动检索图片和视频内容的有效途径。

     如今，越来越多的汽车功能正通过软件技术加以实现。汽车联网且车联网未来将逐步对外开放，毫无疑问这既为汽车制造商、供应商以及服务商们带来了诸多安全隐患，同时亦带来了极具潜力的全新市场空间和无限商机。