当前，虽然“智能制造”的宏伟蓝图尚未完全明晰，但各方面都在积极探索实践。经过细致观察，夷萍认为智能制造的核心在于实现研发、制造流程及产品的全面智能化，包括精准满足个性化客户需求的特性化设计、高效促使供应商与制造商间信息互通与共享、以及售后服务的迅捷响应等多个环节。此外，实现制造环节的“智能工厂”建设也是至关重要的一环。

     智能工厂通过向消费者开放开发流程，广泛收集他们的需求和行为数据。在此过程中，通过多次互动对产品设计方案进行精细化优化和改进，最终形成初步的产品设计方案。在生产阶段，智能工厂通过在关键节点设计数据采集、实时监控并事后备案以确保产品质量，同时为每件产品设置独有的编码以便追踪，并在产品上搭载消费者数据采集工具（既可以是硬件设备，也可以是软件系统），以此收集消费者行为数据，助力售后服务和产品改进。如此一来，智能工厂便构建起了对消费者差异化需求的完整闭环，赋予产品高度的互动性、可追溯性和独特性，从而成功化解了工厂批量生产与消费者差异化需求之间的矛盾。

     “这种全新的生产模式无疑为生产活动注入了更大的灵活性。由于物联网技术的应用，所有涉及到的零部件得以广泛互联，使得厂家有望实现实时库存（Just In Time）。原先需要按照季节进行管理的工厂生产，如今可以被划分为更为细小的单元，不仅能够实现动态规划以平滑生产波动，而且能够更加迅速地适应市场的变化，调整产能。另一方面，智能工厂还能显著提高对工厂管理者决策支持的能力。广泛互联的生产数据、消费者需求数据等，为管理者提供了关于市场最新动态、消费者行为变化、产品生命周期衰退、工厂运营提升方向、供应链管理重点环节等一系列的预测和决策依据。”夷萍对此表示肯定。

     展望“智能制造”的美好未来，无疑是充满希望和激动人心的。可以说，我们现在正处在这场重大变革的前夜。对于中国企业而言，尽管与欧美企业的差距并非如过去那般巨大，甚至在某些领域已经达到了领先地位。因此，在这一轮产业变革中，我们期待中国企业能够实现超越，实现制造业的“质的飞跃”。在后续的三篇案例分析中，我们既能领略到国际智能制造装备企业的卓越实力，也能见证华人企业的迅速崛起，更能感受到越来越多的中国制造企业正在运用智能制造装备，推动行业发展。