伴随着新科技浪潮的澎湃涌动，全新的行业及各类技能人才将会逐步瓜分、占有一部分社会资源，且这一比例将不断攀升，与此同时，那些已经走过漫长岁月的成熟行业则将不可避免地走向衰落，但愿资源分配能够保持一种微妙的平衡。

     如此翻天覆地的转型势必会推动原本从事基础工业的基层劳动者向着新兴领域进发，剩下的那一小部分人依然选择坚守岗位，以期在新旧行业结构调整所引发的社会财富比重变动中找到自己的立足之地。然而，从原有行业中抽身而出并不等同于增加社会就业压力或加重社会负担，因为资源整合本身便孕育着新的机遇，部分人可能会因社会分工的重塑而获得更加优越的条件。因此，对于传统行业的从业者来说，学习掌握新技能并积极投身于转型过程无疑是至关重要的。接下来，本文将对未来工革4.0背景下教育发展方向进行深入探讨和预测。

    那些选择留在传统工业领域的人们，由于同行们纷纷离去，他们得以继续掌控相同甚至超过以往的社会财富份额。坚守并不意味着从业者必须屈服于行业日渐衰老的趋势，相反，他们应当敏锐地洞察到变革所带来的进步与便捷之处，或许可以借助新模式将自身所在的行业推向更高的巅峰。例如，在互联网时代大背景下，手工制造业通过运用新技术以及满足新的社会需求，成功焕发出新的生机，如3D打印技术协助完成了复杂精密模具的制造，使手工匠人能够胜任更为复杂且富有想象力的工作；而新的社会需求催生出的供应模式（如离线商务模式，O2O）亦为小型作坊的推广和销售提供了极大的便利。

    当大型工厂逐渐转变为小型工厂之后，物流行业也面临着全面转型的巨大挑战，传统以集中为主导的供应链管理模式将不得不因应小型化、分散化、个性化生产的需求而逐渐被打破。如同此次工业革命的方式一样，供应链体系亟需更多实时数据的跟踪，并依赖数据分析来辅助快速决策。然而，处于计划制定与决策层级的物流业人士数量并不会大幅度减少，因为现阶段的计算机尚无法超越人类的经验推断能力。然而，无人机技术作为物联网和第四次工业革命的重要组成部分，预示着运输环节的人力需求将呈现下降趋势。

     关于处在生产链条下游且与消费者直接打交道的零售业，伴随着客户亲自参与生产订单定制及利用信息技术对供应链进行高效管理以适应直销模式日益成型，该行业正逐渐势微。然而，零售行为作为人类生活文化的重要组成部分并不会就此消亡。同时，我们不能忽视B2B销售模式及其所涉及的资源关系网络仍然能够为该行业带来诸多便利。

     在第三次工业革命——即互联网革命中崛起的行业，以信息技术为主导，将在工业革命4.0的推进过程中达到巅峰状态。然而，如同其他行业的发展历程，在经历了四次工业革命之后，它们都会步入衰退期。为了实现自动化配置、构建信息物理空间以及编织更为庞大且有序的网络，我们需要投入大量的信息技术人才，尽管在初期阶段，由于安全防护措施尚不完善，机器仍处于经验积累的初级阶段，各行各业都离不开计算机信息领域专业人士的技术支持。这些技术支持目前可能以IT部门的形式存在于各个公司内部，或者通过外包的方式委托给专业的信息服务公司处理。然而，随着物联网的全面普及，社会对于基础设施建设者的需求将大大降低，企业也无需再设立独立的IT部门，这意味着行业即将进入衰退期。大部分企业的IT人员需要考虑转行，剩下的人将集中在大型的网络科技和信息技术支持公司，负责相关的升级和维护工作。值得关注的是，原本从事计算机行业的人员在转行时具有明显的优势，因为未来人才的基本素质将是具备计算机化思维（Computerized Mind）。

     同样值得注意的是，在近年来，数据分析和大数据行业已经成为北美市场最热门的职业岗位之一，在社会发展阶段扮演着关键角色。然而，随着工业革命4.0的完成，该行业在社会中的重要性将逐渐减弱。如今，网络时代已接近尾声，人类社会所产生的数据信息量远超以往任何时期。据统计，2014年全球平均每天大约生成2.3×10^21字节的数据，相比之下，20年前全球的总数据量仅为2.5×10^18字节。面对海量且瞬息万变的信息，许多行业过去依赖领导者个人经验做出的决策，在未来将更多地以数据分析结果为主要参考依据。上述从中枢处理到自我构建（Cyber-Cognition-Configuration）的三层结构正是数据分析的计算机物理系统实现，在推动这一结构形成的过程中，数据分析行业发挥了至关重要的引领和构建作用。然而，当这一结构真正实现后，所需的人力资源将会相应减少。

    以上论述或许带有一种悲观的色彩，仿佛当前领先的行业正在为自己挖掘坟墓。实际上，这种观点并不准确。先进生产力的本质在于为人们提供更加美好的生活。因此，与其说是为自己挖掘坟墓，倒不如说是为整个社会打造地下宫殿，而挖掘和开发的庞大空间资源，必将为建设者们创造出全新的发展环境。