让我们关注制造业。鉴于我国的基本国情，制造业与国民经济的良性增长具有极其紧密的联系。因此，我们的重心侧重于系统层面的整合，覆盖了负载的协同运用，确保数据的安全性及可靠性，以及通过优化工厂架构提升生产效能和营运效率。的确，不论是在工业领域、制造业范畴还是能源范畴内，物联网的实施和应用，始终围绕着效率开展。借由过去在晶元及封装测试工厂工作的经历，早在数年前，英特尔便已成功地将"物联网"概念导入工厂运营体系之中。在全球化的大背景之下，我们拥有多达数十家的工厂，借助数据之间的互联互通，我们得以以更为迅捷的方式检测问题，进行工艺流程的调整，从而大幅度降低成本并提高产品的合格率。

     我们要探讨的是交通运输业。自七年前起，英特尔开始关注汽车娱乐系统，并将无人驾驶视为未来发展的愿景。这是因为无人驾驶技术需要大量的计算和视频处理技术，需要传统制造和信息科技的深度融合，而这恰恰是英特尔所擅长的领域。同时，英特尔也致力于提升交通运输的效率，推动物流的优化和交通服务平台的全面整合，以此在一定程度上减轻环境污染的压力。

     例如如何合理规划门店布局，如何运用信息技术满足业务增长和客户需求。尽管我们的零售与数字标牌业务部门仅成立五年，但其整体架构已然成为全球翘楚。无论是信息亭、零售亭、自动售货机、咖啡机还是智能白板，都可以赋予它们更加生动的生命力。

     我们要讨论的是智能家居和建筑。在我国，智能家居已成为一个炙手可热的产业，业务范围涵盖了家庭娱乐、健康管理、安全防护以及自动化控制等多个细分市场，同时也涉及到了能源管理和公共事业等领域。这些都充分展现出英特尔对于人们美好生活品质、社会可持续发展的深切关怀。

     我们也非常重视视觉计算在诸如安防监控、交通管理、零售销售、智能家居、智慧城市等众多领域的广泛应用。正如俗语所说，"百闻不如一见"，视觉计算是实现嵌入式系统智能化，紧密连接物联网的关键手段之一。视觉计算使得机器具备类似人类视觉的感知能力，使得人类在机器辅助下观察更清晰、理解更深入。然而视觉计算并非仅仅意味着安装几个摄像头这么简单。除了采集数据外，还要深入挖掘其中隐含的新知识，并在此基础上开拓更多的应用场景。以交通管理为例，通过将摄像设备中车辆流量的数据和空气质量传感器中的数据结合起来进行关联性分析，我们可以通过调节信号灯的时间，优化车辆在路口等待的时间段，从而有效降低排放和污染。