随着工业4.0的推进，工业企业信息化程度不断提升，数据量呈现爆炸式增长。ICT技术如大数据和云计算，恰好能应对海量数据带来的挑战。

     大数据的价值并非仅体现在拥有庞大的数据，而更重要的是其强大的数据处理能力，能将大量数据转化为有效信息。在工业环境中搭建大数据平台，有助于快速处理各类设备产生的海量信息，增强信息系统的计算和数据处理能力，推动工业4.0的发展。此外，大数据的整合分析和利用能力，充分体现了工业4.0智能化的特点。

    云计算是一种商业计算模型，将计算任务分配到大量计算机组成的资源池中，让各种应用系统按需获取计算力、存储空间和软件服务。如同使用水电资源般便捷，云计算解决了数据中心存储空间不足的问题。

     移动设备接入导致设备状态随机变化，因此需要实时动态重组物理设备，这对计算过程的时间确定性和并行性提出极高要求，同时对网络实时性亦有较高要求。以下几种方法可满足上述需求：

1. 采用多跳转发方式进行通信，结合先应式路由协议降低路由请求延迟；

2. 创新性地设计Soft Defined Air Interface (SDAI)空口，自适应地调整或重组帧结构、双工模式、多址方案、波形和调制编码等流程模块，实现性能和资源配置的最优化；

3. 部署专用于短距离通信的传输技术，如ZigBee，适用于距离短、功耗低且传输速率不高的电子设备间数据传输。

借助于ICT技术中的无线网络部署及通信方式创新、新型空口协议设计以及低成本低功率实时通信技术，工业4.0对短距离低时延的需求得以实现。