近年来，以物联网为主导的新兴科技领域在全球范围内逐渐显现出其蓬勃的生机与活力，特别是在欧美等发达地区，众多的行业领军者纷纷投身于物联网在工业领域的应用研发之中，投入之巨令人瞩目。尽管这些项目的名称各异，如IBM的“智慧地球”、CISCO的“万物网”(Internet of Everything)、GE的“工业互联网”以及德国的工业4.0等，但其核心主旨均在于探索和构建工业物联网领域的解决方案以及可行的经营模式。值得注意的是，早在2008年，我国政府就已开始关注并推动工业物联网的发展，然而在实际应用层面却尚未取得显著的突破。从技术角度来看，物联网之所以备受瞩目，主要原因在于其所需的技术大多已经或者正在逐步实现商业化，无需进行重大的创新突破，并且已经建立起了一套成熟的参考架构，吸引了大量的应用案例正在积极地进行开发。例如，通过物联网技术将“数字操作缆”融入现有工业系统的技术正逐步走向市场。

     根据联合国工业发展组织的权威统计数据显示，我国作为全球工业门类最为齐全的国家，拥有着庞大的制造业生产能力，目前的制造产值稳居世界首位，这无疑为我国在工业物联网领域的需求分析及发展潜力挖掘带来了广阔的机遇。然而，当前业界对于工业物联网的认识尚未达成广泛共识，从整体上看，业界对于工业物联网与现实制造生产之间的差距仍存在争议，未能形成普遍认可的观点，业内人士对于其可行性和现实性亦抱有疑虑；此外，业界仍在探讨、寻求如何运用工业物联网的新型技术来实现工业转型升级和改造的有效路径和策略。

     《中国制造2015》规划明确指出，我国制造业需由传统的生产型向服务型转变。工业物联网和大数据分析正是针对服务型生产企业的强大技术支持工具。在我国，物联网技术和移动通信技术的发展起步较早，积累了丰富的经验和应用成果，诸多基础设施和技术资源皆可为工业物联网的发展提供有力支撑。数据是经过深度挖掘和预处理后的有价值信息，而大数据则是众多小数据的集合体，需要进行全面的综合优化以指导和引领生产及市场活动，在此过程中，能否提供高效且具有针对性的大数据分析显得尤为重要。

     物联网通常被视为一种同质化的实体，然而从更宏观的视角来看，物联网实际上可以进一步细分为人用物联网、商用物联网以及工业物联网三大部分。工业物联网融合了众多具备传感器和软件功能的物理机器设备。在工业物联网环境下，设备间的通信被转化为小数据形式，当这些小数据汇聚在一起时，便构成了大数据的重要组成部分。

     现阶段，物联网产业尚处于相对混乱的发展阶段，缺乏一个能够获得各方共同认可的标准化体系、标准网络以及标准接口。市场上存在着多种通信技术并行使用的现象，同时涌现出了众多嵌入式智能技术、传感器以及执行元件，各类物联网的研究和开发工作仍在持续推进中。