智能制造的跨界融合与市场化示范效应的挑战

   2024-10-15 工业品商城51
核心提示:北京机械工业自动化研究所在首席专家蒋明炜的深度解读中,阐述了智能制造涵盖了设计智慧、产品智能化、经营管理智慧、制造智慧以及服务智慧等多个层面。设计智慧的实现,要求我们能运用智能CAD、CAE、CAM、CAPP以及PLM软件进行支持,这就涉及到了研发设计软件供应商的合作;智能产品则离不开对分布广泛且数量众多的各种装

  北京机械工业自动化研究所在首席专家蒋明炜的深度解读中,阐述了智能制造涵盖了设计智慧、产品智能化、经营管理智慧、制造智慧以及服务智慧等多个层面。设计智慧的实现,要求我们能运用智能CAD、CAE、CAM、CAPP以及PLM软件进行支持,这就涉及到了研发设计软件供应商的合作;智能产品则离不开对分布广泛且数量众多的各种装备运行状态进行监测的传感器、智能仪表的支持,这便触及到了传感器、智能仪表等设备制造商的影响力;在智能经营管理方面,需要可用于ERP、SRM、CRM、BI以及大数据分析领域的智能管理软件,这又牵涉到了管理软件开发商们的角色;此外,智能制造还依赖于制造装备的智能化,显然,装备制造商在此过程中扮演着至关重要的角色;最后,为了满足物联网和互联网支持的需求,我们同样需要物联网、互联网企业的协助。若想要人类与人类、人类与物体、物体与物体之间实现无缝连接与互动,就必须得到方方面面的标准化组织、网络通信基础设施以及物联网等组织的配合与支持。因此,智能制造必定会成为多类型企业间跨界融合的焦点与趋势。

  谈及跨界融合,中国信息通信研究院政策与经济研究所的副所长辛勇飞强调,工业互联网的多方协同合作应当依靠龙头企业为中心,汇聚工业、互联网、IT服务等多个领域的优秀企业,共同探索出一些具有代表性的样板项目,通过在某些特定行业中首创性的创新与改革,形成市场化的示范引领机制。

  然而,在我国,这种由龙头企业引领并形成市场化示范效应的案例并不多见,其背后的阻碍因素也是显而易见的。赛迪智库装备工业所所长左世全坦言,尽管我国许多信息化建设较为出色的企业已经具备了各类信息化软件系统、自动化系统,但这些系统之间的割裂状态仍然十分严重,究其根本原因在于企业内部的管理机制存在诸多问题,各部门之间的条块分割现象尤为突出,导致工厂的流程化、模块化进程受阻,从生产底层到销售管理高层的数据流动与智能分析、决策支持无法顺利实现。面对这样的管理机制,即使有再完善的智能化解决方案,也很难真正落地实施。

  仅仅实现装备的高度自动化、数字化以及车间的智能化,实际上并不能保证智能工厂能够充分发挥其功能。金达仁向记者深入剖析道,智能制造不仅仅是强调以数控机床、柔性制造系统、机器人、移动互联网和无线传感器等为代表的车间智能装备,更需要将MES、ERP以及工控等软件进行有效整合与应用;尤其是在市场营销环节,实现ERP与MES的有机结合,才能确保生产作业计划的精准度和企业资源的最优配置。这就好比建造一座五星级酒店,只有一流的硬件设施是远远不够的,还需要提供顶级的软件和服务作为支撑。

  金达仁深信,推动中国智造的发展,实现中国制造2025战略目标,无疑是一项复杂且艰巨的产业链创新发展系统工程,同时也必然涉及到相关企业及产学研领域的协同发展。当前面临的问题在于,能否实现协同发展的目标,关键在于协同发展各方的总体目标及其工作分工是否一致、明确、具体化,创新能力及投入力度是否足够强大,整体规划及子系统规划是否已制定,技术标准及项目管理体系是否已建立,资金分配及利益分配是否合理等等。否则,协同发展的效果必将大打折扣。


 
 
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