在当前这个工业化进程中，正经历着前所未有的巨大变革——当我们全力以赴地追求和适应消费经济以及服务经济的发展节奏之时，智能化的经济时代已然来临。我们必须对智能化制造有着充分且深入的理解和认识，因为它无疑成为了中国制造业转型升级的关键机遇与重要阶段，引领着我国制造产业走上弯道超越之路。

　　在今年的6月3日，由《ICT新视界》杂志发表的一篇专题文章《德国工业4.0调研：投资规模不可低估》引发了各方关注。该文章针对近期斯泰克咨询公司和普华永道联合市场研究机构TNSEmnid针对工业4.0所进行的全面深入的市场调研进行了详细介绍，此次调研对象覆盖了235家来自德国的各个行业的工业企业及雇员。其覆盖面之广，调研样本之丰富，令人瞩目。

　　作为世界领先的制造业大国和人口大国，我国对于工业基础的依赖性不容忽视。然而，那种期待中国经济像美国那样主要依赖消费市场拉动增长的观点，实际上可能使我国陷入债务困境，甚至选择做一个债权承压较重却转嫁能力匮乏的国家。

　　近年来，制造业的发达国家正在经历一场重大的结构调整和转型。借助数字技术的力量，实现了点对点的精准定制；同时，由于大数据和智能互联的广泛应用，基于信息不对称导致的产能过剩问题有望得到有效缓解——根据客户需求生成精确的订单，使得过剩的产品几乎没有存在的空间。

　　工业4.0解决方案的核心要素在于能够对数据进行集中化的分析和运用。通过深度剖析企业的运营流程，进而依据分析结果对这些流程进行优化改进。

　　例如，某知名汽车供应商通过实施大数据解决方案，显著提高了交付产品的品质和可靠性。这得益于其复杂精细的数据分析能力（包含高达8000亿条数据记录和每年50TB的数据体量），使得其能够顺利应对海量传感器数据的连接和处理工作。利用大数据技术，企业能够及时发现产品中的瑕疵，从而在生产过程中尽早排除隐患。

　　在2014年的汉诺威国际物流技术展览会上，英特诺首次面向全球展示了其创新性的内部物流模块式输送机平台。根据客户的个性化需求，英特诺可为其量身打造适用于各种驱动设备的输送机模块。尽管价格相对较高，但客户因此节省了更多的成本。

　　技术支持和训练有素的劳动力是实现智能制造的关键因素。在上周举行的第七届中国云计算大会上，德国联邦外贸与投资署的高级经理沙尔玛发表了主题为《德国政府在工业4.0中的角色》的精彩演讲，他强调在德国的工业4.0规划中，技术是至关重要的领域，而智能工厂将成为这场改革的先驱者。在德国的智能工厂里，传感器和机器之间的通信等技术手段都扮演着举足轻重的角色。

　　从技术层面来看，云计算是智能制造的重要组成部分。企业需要具备强大的网络实力，以便收集和处理海量的数据。在云计算领域，数据安全防护则是德国企业当前致力于攻克的难题。此外，诸如机器人上的传感器等核心技术也同样是实现智能制造的关键所在。

　　据上述调研报告显示，目前在所有接受调查的德国企业中，已有五分之一的企业成功实现了产业链上关键流程的数字化改造。他们期望在完成工业4.0解决方案的部署后的五年内，生产效率能够提升超过18%。

　　智能制造领域的大规模投资热潮正在蓬勃兴起。预计未来五年内，企业在工业4.0解决方案方面的投入将占据其总投资额的50%以上。展望至2020年，德国各大公司每年的投资总额有望攀升至惊人的400亿欧元。而在整个欧洲工业领域，每年的投资总额或将达到1400亿欧元之巨。