“自工业革命兴起以来，工业大数据便始终低调而坚定地存在并演进于历史长河之中。”杨学山先生沉稳说道，“然而现如今，互联网以及各类传感器的投入使用，让工业大数据对于各个行业及企业发展的影响力日益显著。”他强调，将工业大数据视为能使企业乃至整个行业焕然一新的神奇药物，无疑是一种误区，这种做法犹如画饼充饥，“坦白讲，即使你画出一百张这样的‘饼’，能有一张真正落地实现就已实属不易。”

   在杨学山先生眼中，面对不断攀升的整体技术成本以及社会各方面因素的限制，各行各业应围绕核心竞争力、前沿劳动生产力、品质控制、品牌塑造等关键议题，逐步推进制造业向智能化方向发展，而这正是大数据所扮演的角色。

   杨学山先生进一步阐述道：“如何将工业大数据转化为企业的创新动力，无疑是当前所有企业在数据运用过程中所面临的最大挑战，然而一旦成功实现这一转变，无论在工业大数据、工业4.0，抑或是智能制造领域，企业必将登上一个崭新的高度。”

   中国作为世界制造业大国，尽管历经多年发展，信息化和现代化程度依然有待提高，地区间发展差异较大，创新能力相对薄弱，仍处于全球产业链的中低端位置。因此，通过利用工业大数据推动传统工业与信息技术的深度融合，成为了中国工业当前最为迫切的任务。

  中国制造需要向中国智造转型升级，以适应和引领经济新常态的基本要求，而实现这一目标的难度并不亚于制造本身。值得庆幸的是，“中国制造2025”与“互联网+”的战略规划为制造业的发展指明了前进的道路。

  徐晓兰女士表示，从制造大国向制造强国迈进，需要依靠创新驱动、绿色制造、基础设施强化工程以及智能转型四大支柱。大数据驱动的中国特色工业4.0，以及智能工业时代的来临，极大地推动了工业大数据的应用，从而成为了提升制造业的关键所在。

  展望未来，智能制造的主要特点将包括智能互联、人机交互、机器互联三大方面。当前，人类社会正由IT时代步入BT时代，未来更将迈入RT时代——即机器人时代，人与机器、机器与机器之间的互联互通将成为必然趋势，而这其中，建立大数据或互联互通的标准和规范至关重要。

  她强调，智能制造时代的到来，同时也预示着工业大数据时代的来临，工业大数据的广泛应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是全球工业转型过程中必须面对的重大课题。

  晓兰女士指出：“在构建具有中国特色的工业4.0体系时，我们需要解决企业过度依赖人力资源的问题，降低从生产到销售终端的全成本，借助大数据等新兴技术推动企业转型，提升生产、制造全流程的数据可视化和透明度，实现生产、制造全流程的质量管控，助力企业更好地满足消费者的多样化需求。也就是说，未来个性化和定制化的产品将成为制造业的主流趋势，这将成为在新一轮全球产业竞争中占据领先地位的重要筹码。”