当下，我们正处在‘互联网+’改革浪潮的顶峰，诸如互联网与制造业相结合、互联网与智慧医疗的深度合作以及互联网在农业领域的应用等话题，其背后都离不开一种至关重要的资源——数据。工业和信息化部信息化推进司产业信息化处处长王建伟先生对此深有感触，他明确指出，对于工业大数据的理解应当聚焦于“两化”的深度融合。

  据悉，今年9月份，相关部门将派遣一支政府考察团前往德国，旨在深入探讨中德两国在工业4.0方面的经验交流，以此推动我国工业的全面升级换代。

  当前，工信部已明确将“中国制造2025”定为“两化”融合的核心主线，并将智能制造视为主要发力点，力求实现重大智能装备和产品的自主可控，以此为突破口，通过推广普及智能工厂，提高制造业研发、生产、管理和服务的智能化水平。

  关于标准化问题，王建伟先生强调，要想实现智能制造，标准化工作必须先行，我们需要围绕完善制造业创新和标准化体系展开工作。此外，我们还需持续完善我国制造业创新体系和综合标准化体系，建立智能制造人才培养体系，以期打造制造业竞争新优势，进而实现中国制造业由大变强的历史性跨越。

  王建伟先生进一步解释道，“两化”融合管理指标体系，如同ISO9000一般，是一套通用的管理标准，然而其层次却更为高端。ISO9000是质量体系标准，而“两化”融合管理指标体系则是一种战略性的定位，包含四大核心要素和九大原则，其终极目标在于构建新型工业模式。

  回顾互联网初兴之际，中国最早的电子商务网站8848的某位高层管理者曾在一场演讲中满怀激情地宣告，新的技术正在逐步走向成熟，捕捉人们网购习惯和特性的可能性日益显现。如今，十多年过去了，8848早已淡出公众视野，而这项技术却如日中天，广泛应用于几乎所有的电子商务交易之中。其中，O2O（线上线下交易）便是其典型代表。

  王建伟先生指出，“互联网+”发展至后期，沉淀下来的便是大数据，不断推动精确计算及推送的实现。制造业智能转型催生了工业大数据、工业云时代的到来，实际上无论是工业4.0还是智能制造，都只是物质与数字融合的开端。伴随着科技的飞速进步，数字将逐渐演化为大数据的知识，知识再与云相结合，形成思想，思想即意识。因此，工业云和工业大数据亦成为智能制造的核心竞争力所在。

  围绕“两化”深度融合，相关部门已出台《加快推进“两化”深度融合五年行动计划2013~2018》，成立了中国工业大数据创新发展联盟，研究制定促进工业大数据创新发展指导意见，开展大数据行业创新应用试点建设，研制新一代信息技术行业创新应用模型，开展制造服务新业态培育工程，制定智能制造关键人才培养计划。