自移动互联网发展之后，人工智能浪潮已然兴起。在过去的几个月中，国务院接连颁布了两项具有国家战略意义的文件，分别是《中国制造2025》及《关于积极推进互联网+行动的指导意见》，这无疑将中国的智能产业推向了一个更为高速的发展阶段。近期，中国人工智能学会在上海成功举办了“2015第五届中国智能产业高峰论坛”，众多院士和专家在此次会议上深入剖析了人工智能、互联网以及智能制造的发展趋势及其相关技术。

  中国工程院院士卢秉恒在对《中国制造2025》进行深入分析后指出，支撑智能制造的三大核心技术包括机器人、智能装备以及3D打印。

  在这些技术中，我国的高端机器人和数控机床目前仍处于产业化的攻坚克难阶段；然而，3D打印技术则刚刚步入产业发展的初级阶段，各企业正在积极抢占市场份额。

  卢秉恒院士表示，3D打印最能体现工业4.0理念下的制造模式。这种技术带来了生产方式的彻底革新——产品开发周期显著缩短且成本大幅降低，分别仅为传统方法的约三分之一或五分之一，同时，原材料的利用效率也得到了极大提升，由原先的5%提升到了85%。例如，通用电气（GE）公司就采用了一种极具创新性的做法，即运用3D打印技术将原本需要20个零部件组成的部分整合为了一个整体，从而使得燃油效率提高了15%，进而推动了发动机技术的进步。

  此外，卢秉恒院士还强调，中国制造在基础研究方面应着重关注三个新兴领域：传感器、软件以及大数据。

  如今，大数据已经逐渐成为网络时代人类社会的宝贵财富，被誉为“新时代的石油”。各类电子设备如手机、电视、汽车乃至聊天机器人等都可以视为“传感器”，源源不断为互联网产业提供庞大的数据资源。各行各业的大数据规模从TB级别逐步跃升至PB级别、EB级别甚至ZB级别，呈现出三个阶层的迅猛增长。

  与此同时，机器人在人工智能领域同样起到了举足轻重的作用。中国工程院院士李德毅教授主张，我们现在应当更加注重新兴的云机器人研发，而非传统形式的人类机器人。在云计算数据中心建立环境下，通过利用无数台CPU+GPU服务器架构，结合大数据样本进行混合式大规模深度学习的并行训练，便能够确定数十亿个参数的人工神经网络，从而成为人工智能领域的另一大亮点。李院士总结道：“互联网、云计算、物联网及大数据都将为云机器人的感知、视听和思考能力提供强有力的支持，解决机器人实际行动问题的‘智能制造2025’也将引领我国机器人产业迎来崭新的春天。”

  值得一提的是，生物识别也是人工智能领域的重要组成部分。在《关于继续推进互联网+行动指导意见》的11项“重点行动”中，最后一项便是“互联网+人工智能”，其中明确提出了“生物特征识别”的研发和产业化要求，旨在为产业智能化升级奠定坚实基础。

   ，阿里巴巴则专注于连接人与商品，腾讯则侧重于连接人与人之间的关系。中国人工智能学会副理事长、中国科学院院士谭铁牛教授认为，“互联网+”的核心理念在于“以人为本，连接一切”。既然要以人为本，那么首先必须了解每个人的身份特质，因此，“生物识别”将成为智能化时代的一项关键技术。谭铁牛教授进一步表示，可穿戴设备将为生物识别的广泛应用开辟广阔前景。在不久的将来，生物识别技术将以“云”服务的形式提供给广大用户。用户自身将成为一个采集设备，通过可穿戴设备等智能终端、智能汽车、智能家居等行业内的生物识别数据收集和互换，构建起云端数据库，从而实现精准垂直服务。