面对大量看似毫无依据的推测自动化将会对自然生态环境及人类职业需求产生诸多影响的现象，我有意向六位杰出的人工智能博士请教，立足于深入了解的视角，探讨未来就业市场可能受到何种程度的冲击。在针对各行业现状的分析中，他们或许无法提供完全相同的答案，然而他们确有一个共识：那便是通过扩大或强化现有算法的应用来应对挑战。

  举例如人脸辨识，或是网络图片的类别划分（包括辨识动植物、地理标志及物体等内容），曾几何时都被视为人类面临的马拉松式难题；然而如今，经过系统培训的神经网络已经能够轻松完成此类任务（谷歌的彼得·诺维格 对此有着出色的阐释）。

  视觉数据并非唯一面临自动化冲击的地方，情报领域亦不例外。马丁·福特（《崛起的机器人》著作的作者）指出，在未来十年内，我们可能会看到更多的自动化取代低技能劳动力，而非高端白领阶层。

  对于技术进步是否能创造更多就业机会还是毁灭更多就业机会的争论，始终未曾停歇。

  丹尼尔·伯林特对此表示赞同，他明确指出：“流动性无疑是一项极具挑战性的技术问题，目前计算机处理数据的能力远胜于人类，因此在短时间内，机电设备至少能够部分取代人力去完成大多数体力型工作。”尽管近年来双足机器人的发展取得了显著成果，例如在繁忙餐厅中灵活移动家具或搬运重物的工作，但这类工作仍难以迅速实现自动化（尽管固定装配工作自古代以来就一直存在，且随着诸如Rethink Robotics的Baxter等先进设备的出现，其自动化进程也在不断加速）。

   一些研究者认为，类似的情况可能会出现在数据评估领域，而不仅仅局限于数据操作。安德拉斯科尔奈表示，“IBM正计划将沃森引入医疗领域——我期待着同样的技术在法律领域得到应用。”尽管机器学习技术有望在医疗影像诊断癌症或其他疾病方面发挥重要作用，但这些技术并不足以完全替代医生的工作。

在工作场所安全方面，自动化带来的影响无疑最为紧迫。

   无人驾驶汽车的研发企业可能会在这场反对Uber的激烈斗争中占据优势地位，科尔奈等人预计，无人驾驶汽车的普及将可能带来一定程度的经济转型缓冲效应。

   我们可能会看到一种围绕这些法律问题的解决方案，即逐渐实现从人类到机器的“信任转移”，而非直接从全人类驾驶员过渡至零人类驾驶员。无论如何，众多优秀的人工智能专家似乎普遍认为，在下一个十年里，无人驾驶汽车将成为现实。

   如同许多技术革新和自动化所带来的双重影响，无人驾驶汽车可能会带来巨大的益处，同时也伴随着一系列挑战。“如果你无需再花费一个小时甚至更长时间在路上，那么这无疑是一种解放。”这并不意味着所有的卡车司机都将成为高效的时间管理大师，利用空闲时间前往下一个工作地点，而是揭示了自动化所带来的潜在机遇及其对就业市场的深远影响。