鉴于当前我国装备制造业所面临的产业结构调整、发展模式转型、科技储备以及资本投入等约束条件，我国装备制造产业的总体发展仍然处于从自动控制向智能化演进的初步阶段。对于装备制造行业而言，其展现出了强烈的期待，即进一步创新研发模式、优化工艺流程、提升生产效率并降低人力成本。因此，我国必须加快推动智能制造技术、模式以及理念的广泛传播和深度应用，从而助力于不断充实、提升乃至重塑装备制造行业在全球竞争中的新优势。

  智能制造的显著特性在于它能有效缩短产品研发周期，提高生产效率和产品质量，同时降低运营成本和资源能源消耗。此外，基于互联网的众创、众包、众筹等新兴业态和模式，对传统的管理理念、生产方式以及商业模式产生了深远且颠覆性的影响。

  为了推动智能制造的发展，工业和信息化部于今年初启动实施了智能制造试点示范专项行动。经过地方政府、中央企业集团的推荐，专家评审委员会认真评估、公示后，最终在2015年度甄选出共计46个智能制造试点示范项目，散布于全国各地的21个省市自治区直辖市，覆盖面涉及到了38个不同行业领域。

  针对这一情况，辛国斌强调称，智能制造并非简单的先进技术和设备的应用，而是一种全新的发展模式。目前已有部分企业率先开展了相关尝试，并取得了良好的效果。随着试点示范工作的持续深入，将会有更多的智能制造新模式涌现出来，这些都需要在实践过程中不断总结、丰富和完善。我们应当在新形势下积极探索智能制造发展的新途径：

  首先，是高效灵活的生产模式。实施智能制造将促使企业从生产方式到管控模式发生根本性变革，从而实现优化工艺流程、降低生产成本、提升劳动效率和生产效益的目标。

  其次，产业链的有效协作与整合。推广智能制造技术在装备制造行业的应用，推动产业链在研发、设计、生产、制造等各个环节的无缝合作，为进一步提高产业链协作效率奠定坚实基础。

  再次，新型生产服务型制造。实施智能制造将推动企业从生产型组织向服务型组织转变，通过运用物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术，不断催生远程运维、智能云服务等新的商业模式和服务形态，全面提升企业的创新能力和服务水平。

  第四，协同开发和云制造。实现信息共享，整合企业间的优势资源，在各产业链环节实施协同创新，推动制造资源和制造能力的优化配置，以提高劳动生产率、提升产品质量。

  最后，远程维护和云服务。通过运用物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术，形成智能化生产和智能化管理，实施关键设备的到期预警与预防性维修，将安全事故隐患消除在萌芽状态。

  在此方面，陕鼓动力已成功实现从整个制造服务环节出发，为客户提供监测诊断、维修备件、性能优化托管三项运维云服务。这一举措有效地支持了整个动力装备运行维护生态系统信息的高效互联互通，进而深入挖掘覆盖动力装备制造服务的海量信息，实现业内运维资源的最优利用。