探讨建立浙江“机器换人”的公共服务平台，组建工作促进领导小组，承担全局协调职能。致力于构建浙江“机器换人”的公共服务平台，将设备制造商、系统集成商、使用者、金融机构、高等院校及科研机构、相关协会有效衔接。在设立省级“机器换人”指导组的基础之上，设立“机器换人”工作促进领导小组，展开全方位的协调任务，包括：建设并优化有利于共同研发及技术协调的环境，提供充足的资金支持等方面；对于普及程度较高的技术，对其“机器换人”的实施路径、方式、目标进行综合整理，开展行业示范和推广，引导向其他领域拓展，推动信息技术在工业生产中的广泛应用和进一步普及；与高等院校、科研机构开展深度合作，推动高端人才的培养；为系统集成商提供作为开发场所和应用场所桥梁的机器设备试验场地。

   迅速组织研究开发下一代机器人所需实现的数据终端化等先进技术。随着机器人技术的不断演进、人机协同工作模式的发展，应提前布局研究开发下一代机器人所需实现的数据终端化、网络化、云计算等核心技术，实现向数据驱动的转型升级。现阶段主要致力于加快网络信息基础设施的建设，加大嵌入式技术产品、传感器技术产品和相关软件技术产品的研发力度并推广应用。

   借助模块化和中间件技术、机器人操作系统运用、国际标准化、平台化战略，解决技术和机器购置成本高昂、技术普及困难等问题。攻克一批关键和共性技术，是“十三五”期间浙江制造业“机器换人”持续推进和提升的重要突破口。短期内，可引导企业采用通用设备租赁和专用设备购买的策略。中长期来看，鉴于行业的多样性，应致力于实现装备和技术的“易用性”。

    构建完善的“机器换人”绩效评估体系，推动制造业“机器换人”的全面提升。“十三五”期间，为继续推进浙江制造业“机器换人”工程，推动考核评价工作的深入开展，应积极营造社会氛围，构建全面的“机器换人”绩效评估体系。从提高附加值、改善工作环境、节省人力、节约土地、节约能源、推动技术进步、提高劳动生产率、提高产品质量等多角度出发，以明确评估重点、合理调整权重、注重科学实效等方式，建立并完善制造业“机器换人”的绩效评估体系，为推动“机器换人”的全面提升，促进工作的有序开展提供评价和考核的依据。

    培养机器人与信息技术相结合的跨学科人才，解决人才短缺问题。负责操作维修的技术工人的大量存在，是推动“机器换人”不可或缺的条件，“机器换人”虽然有助于将“人口红利”转化为“人才红利”，但短期内制造业失业工人难以胜任机器人工程师等新兴岗位。因此，政府应积极采取措施，优化劳动力市场格局，提高劳动力的职业技能，同时加快人力资源开发利用，培养精通信息等关联技术的机器人工程师，实现产业与劳动力之间的合理配置。