科学领域在20世纪便曾预测，智能机器人将在未来完全替代人类的劳动，高科技驱动的无人化工厂将会主导制造业的发展。然而，在以自动化生产为主导的工业3.0阶段，即使最高水平的自动化生产设备也无法脱离人类的操控。随着第四次工业革命的来临，这个梦想将不再停留在科幻电影的奇妙想象中，而是即将成为现实。

  依据西门子洛斯福的分析阐述：工业4.0时期的工厂将呈现高度智能化，甚至产品的零部件也将具备智能特性。智能生产线将根据预先输入的产品零部件需求信息，自动调整生产系统的配置，控制各种机器设备制造出丰富多彩的个性化定制产品，这便是未来智慧生产和智慧工厂的概貌。

  在德国，智慧生产被誉为“数字化生产”。工程师的制图技巧在智能工厂中的角色将不再占据主导地位。在“数字化生产”模式下，产品的设计研发、零部件制造、生产组装均在同一个大数据平台上实现。“先研发、后生产”的传统制造模式将不再适用于智能工厂，研发与生产几乎是同步进行的“数字化生产”，纸质设计图纸已不再是必要之物。

  摒弃纸质设计图纸的“数字化生产”模式，不仅节约了大量纸张资源，还大幅度缩短了产品的研发周期和上市时间。此外，这种智能生产模式也使得工人的工作方式发生了显著变化。在未来的智能工厂中，负责产品零部件装配的工人无需亲自操作，他们的工作台上会摆放着各种不同类型的零件盒。每当智能生产线上的自动引导小车送来待加工产品时，计算机便会从大数据平台中提取相关信息，生产线的智能传感器会自动扫描待加工产品的条形码。然后，该待加工产品会经过智能生产线上的数十个质量监测节点，由智能机器人安装上所需的各种零部件。

  工人的主要职责便是对产品加工流程进行“视觉检测”。经过智能生产线的多次装配与质量检测后，加工完成的成品将被传送至包装区域。

  在工业3.0的自动化工厂中，产品的包装与装箱环节仍未完全摆脱人工干预。然而，在工业4.0的智慧工厂里，这些工作都将由智能机器人完成，机器人将装好的产品通过升降梯和传送带发送至企业的物流中心。按照传统的生产流程，完成这一系列任务需要数十名，甚至上百名工人；而智慧工厂的工人无需手工完成上述工作，他们的主要职责便是对产品加工、包装、分配流程进行“视觉检测”，以及监督智慧生产线的运行状况。

  一个人的生产力可堪比过去上百人，且能够保证产品质量的卓越，将操作失误降低至最低程度，这便是智能生产模式及智能工厂所独具的魅力所在。

   互联网科技的进步推动着社会前进的步伐，节奏日渐加快。在这样的宏观背景下，更新速度已然成为了各家企业赢得市场的关键。若研发与生产周期维持在原有基础上，那么这家企业将无法应对那些产品上市节奏更快的竞争者。

   传统工厂提高生产力的手段，主要依赖于工人严格按照经过深入研究的标准化操作规定进行作业，并频繁进行加班。然而，这种高度投入、高耗能的作业模式已经越来越难以提升工厂的生产力。

   大规模标准化生产的流水线，堪称是第二次工业革命的杰出发明之一，极大地提升了人类的工业制造水平。尽管在第三次工业革命中诞生了自动化生产线、数控机床、柔性生产线等新技术，但大规模标准化生产仍然是制造业的主要生产模式。随着个性化消费的逐渐盛行，大批量、多品种的个性化定制产品将成为制造企业的首要任务。这就要求生产制造流程拥有极高的灵活性，以满足个性化生产的需求。

   融合虚拟生产与实体生产的智慧工厂，正是市场需求新趋势催生的产物。以网络化生产和数字化制造为特点的智能制造模式，正逐步成为决定企业发展成败的关键因素。

   智能工厂的运行，离不开创新的软件和强大的硬件支持，其中最为关键的便是产品生命周期软件。产品生命周期涵盖了从最初的方案设计、技术测试、生产规划，到流水线上的加工组装、外观包装、装箱等各个环节。当产品通过物流配送到达最终用户手中时，才算完成了一个完整的生命周期。随着工业4.0体系的进一步完善，产品生命周期甚至可能延伸至产品报废回收的阶段。

   智能生产模式可以借助产品生命周期软件来优化产品生产流程，这也将促使企业转变原有的生产管理方式，并调整自身的组织架构。