在我国迈向工业 4.0 以及推进智能制造的进程中，传感器作为关键要素，其国产化情况备受关注，既有着积极进展，也面临着诸多挑战，对整个智能制造产业的发展影响深远。

一、智能工厂解决方案及传感器应用现状

  我国首个面向工业 4.0 的智能工厂解决方案依托中科院沈阳自动化研究所自主研发的 WIA-FA 技术，并融入众多前沿核心技术，展现出了极高的灵活性与智能化水平。然而，就其中应用的传感器而言，目前主要还是依赖进口产品，这凸显出我国在这一关键领域仍存在一定的短板，有待进一步突破。

  传感器在不同工业领域应用时，面临着多样化且严苛的个性化要求。例如，需耐受不同的温度、湿度、酸碱度条件，同时其功耗和尺寸也受到严格限制，像零下 60℃这样的极端环境对传感器来说就是极大挑战，这也使得满足各工业场景需求的传感器研发和生产难度增大。

二、国产化目标与争议观点

  《<中国制造 2025> 重点领域技术路线图》明确提出要求，到 2020 年智能型光电传感器、智能型接近传感器、中低档视觉传感器、MEMS 传感器及芯片、光纤传感器的国产化率要提高到 20%，这为传感器国产化进程设定了阶段性目标，也凸显了国家对这一领域发展的重视与期望。

  但在行业内存在一些争议观点，如有人认为我国智能制造传感器尤其是工业机器人传感器，自主研发能力落后国际 10 年，且智能工厂用的都是进口传感器。不过，中国石化智能工厂建设试点单位 —— 燕山石化信息部部长刘彦波并不认同这些说法。他指出，在燕山石化的智能工厂里，情况并非如此，从压力、温度、流量监测等数据采集用传感器，到生产和经营过程中涉及的各种大型设备和中央控制系统的传感器，基本都实现了国产化，这与坊间流传观点形成了鲜明对比。

三、燕山石化案例及国内产品情况

  燕山石化的智能工厂有着独特的 “黑屏模式”，在炼油二厂中控室，原本用于监控生产过程的 DCS（分布式控制系统）显示器常处于黑屏状态，只有生产出现异常时系统才会自动弹出界面，工作人员无需时刻盯着屏幕，这得益于生产装置运行的高度自动化和生产过程管理的精细化，也使其成为石化行业智能制造的典型案例。

  在这个过程中，传感器起着至关重要的作用。刘彦波回顾称，80 年代厂里确实采用了不少日本进口的传感器，而如今情况已大为改观。并且他认为，像浙大中控、北京和利时等国内企业生产的传感器，在使用效果上并不比日本横河、美国霍尼韦尔等国际巨头的产品逊色太多。当然，他也指出在某些特殊部件方面，例如需要耐高温高压的传感器，国内产品在可靠性、稳定性上还存在一定差距，但他觉得这不完全是技术水平问题，传感器生产企业应在管理、品控等环节再多下功夫，以提升产品整体质量。

四、不同行业传感器国产化差异分析

  赛迪智库集成电路产业研究所副所长林雨指出，不同行业间对于传感器的需求及国产化情况差距非常大。对于石油化工等流程工业来说，由于其生产特点，需要用到的新型高端工业传感器相对较少，所以国产化程度相对较高；但在高端制造领域，传感器的国产化率还处于较低水平，这意味着在高端制造等对传感器技术要求更高、应用场景更复杂的行业，我国传感器产业还有很长的路要走，需要加大研发投入、攻克关键技术难题，以提升国产化率，满足产业发展需求。

  综上所述，我国智能制造传感器国产化已取得一定成绩，像燕山石化这样的案例展示了部分领域的良好进展，但整体来看，在不同行业间还存在着较大差异，尤其在高端制造领域面临诸多挑战。未来需要企业、科研机构等各方协同发力，从技术研发、管理品控等多方面入手，推动传感器国产化进程加速，助力我国智能制造产业高质量发展。