在我国智能制造蓬勃发展的当下，智能工厂解决方案虽已取得显著成果，但传感器领域却呈现出依赖进口的局面，这背后涉及成本、性能、产业发展等多方面因素，制约着传感器国产化的推进，也影响着我国智能制造产业的进一步升级。

一、智能工厂解决方案及传感器进口现状

今年年初诞生的我国首个面向工业 4.0 的智能工厂解决方案意义重大，其以中科院沈阳自动化研究所自主研发的 WIA-FA 技术（作为目前世界上唯一面向工厂高速自动控制应用的 IEC 无线技术国际标准）为支撑，融入诸多前沿核心技术，具备极高的灵活性与智能化水平。然而，就该方案所应用的传感器而言，现阶段主要依赖进口产品，这成为我国智能制造发展中的一个突出问题。

二、传感器依赖进口的原因剖析

（一）成本与效益考量

相关负责人向《中国电子报》记者透露，在航天、军工等特殊领域，为确保自主安全可控，可不计成本地进行高端传感器的研发和生产。但在工业领域，现阶段采购进口产品往往更具性价比。尤其是高端电机、视觉、力觉等高附加值的传感器，我国目前还无法实现大规模生产，只能依赖进口。并且，为保证整个系统的一致性和可靠性，连带许多其他传感器也选择使用进口产品，这体现了在产业发展过程中，企业从成本与系统综合性能角度做出的现实选择。

（二）历史与选型因素

曾为国内多家主流汽车、家电、机床等生产企业提供过智能制造解决方案的杨超指出，早期我国智能制造设备大多从国外进口，造价高昂。虽然后来国内设备企业通过引进、消化技术，实现了自主生产，但出于选型方便以及设备运行稳定性的考虑，传感器一般还是沿用原厂产品。这种历史沿革下来的使用习惯和选型倾向，使得进口传感器在我国智能制造领域仍占据较大市场份额。

三、《<中国制造 2025>》目标及工业传感器重要性

从《<中国制造 2025> 重点领域技术路线图》中能看出我国对传感器国产化的期望与规划，智能制造核心信息设备位列十大重点领域，其中针对新型工业传感器设定了 2020 年的近期目标，即要将智能型光电传感器、智能型接近传感器、中低档视觉传感器、MEMS 传感器及芯片、光纤传感器的市场占有率提高到 20%，凸显了国家层面推动传感器国产化的决心。

杨超强调 “工业传感器，是考验一个国家工业体系是否完善的关键性因素”，因为无论是工业机器人，还是生产线、反应容器、数控机床等智能制造的标准化设备和非标准化设备，其基础都是由众多传感器共同集成的，传感器的性能和国产化水平对整个智能制造产业有着基础性的影响。

四、国产与进口传感器实际应用对比

杨超还介绍了进口传感器的价格情况，像德国 SICK 的一对激光监测传感器价格高达 7 - 10 万元，不过相较于整体设备价格，其占比较少。同时，在市场上确实存在类似的国产传感器产品，例如应用比较广泛的邦纳、欧姆龙的视觉模块，宜科、菲尼克斯的编码器等都有对应的国产竞品。但工业环境对传感器的要求相较于民用更高，需要从稳定性、精度、运行安全等多方面进行考量，就目前杨超所接触的智能制造解决方案来看，传感器的国产化率依然处于较低水平，这表明国产传感器在满足工业环境高要求方面还存在较大差距，有待进一步提升产品质量和性能，以增强在智能制造领域的竞争力。

综上所述，我国智能制造领域传感器依赖进口的现状是多种因素共同作用的结果，尽管国家已制定相关目标推动国产化进程，但要真正提高国产化率，还需在核心技术研发、产品质量提升以及产业生态完善等方面持续发力，逐步改变当前局面，为我国智能制造产业筑牢根基，实现高质量、自主可控发展。