智能物流自动化进程及各环节发展情况

   业内人士指出，智能物流的自动化进程呈现出从仓储、分拣向运输配送逐步转移的特点。

仓储环节

    在仓储领域，已有不少先进实践案例。例如，亚马逊的 KIVA 机器人已投入实际运营，而菜鸟合作伙伴的 “曹操” 机器人也在进行试点工作，展现出仓储智能化的发展趋势。在国内，众多企业也在积极布局仓储建设，呈现出 “你追我赶” 的态势。像陈平时隔 7 年回归宅急送后，大力推动宅急送的仓配业务，在全国布局 “云微仓”，其理念是未来快递将实现 “物流先行、订单随后”，提前将货物布局到客户家门口，以提升配送效率。

    网易考拉海购宁波仓项目同样引人注目，据其公布的信息，该项目计划总投资 5 亿元，拟建总建筑面积达 25.6 万平方米，建成后将采用自动化、模块化、智能化的管理模式，预计日处理单量可达 20 万单，这体现了企业对于仓储智能化建设的高度重视以及对提升仓储处理能力的积极探索。

分拣与配送环节

    在自动化方面，国内物流企业已经积极行动起来，顺丰、圆通、申通等企业纷纷上线并投入使用 “自动分拣设备”，以此提高分拣效率和准确性。然而，在末端配送环节，除了自提箱、自提柜等方式外，其他配送模式大多还处于研发与实验阶段，距离全面成熟应用仍有一段距离，这也反映出运输配送环节在智能物流自动化进程中相对滞后的现状。

智慧物流中数据的重要性及相关解读

    无论是自动化还是仓储等各环节，智慧物流始终离不开最基础的数据支撑。UPS 亚太区副总裁陈美丽对 “智慧” 二字有着深刻的定义，她认为智慧物流应具备高效、安全和可持续性的特点。提高物流效率的关键在于从大量的数据中进行深入分析，进而做出明智决策，以此来实现效率提升、保障安全以及达成可持续发展目标。

     陈美丽进一步解释，随着如今中国制造商生产的产品越发复杂、价值越来越高，智慧物流需要借助科技手段让物流过程更加安全，涵盖贸易合规、货物完整性等多个方面。同时，未来的智慧物流必然朝着 “绿色物流” 方向发展，当前物流行业也都在积极投资新能源车，例如 UPS 就在今年投资了新能源汽车，这体现了物流行业在践行可持续发展理念方面的积极尝试。

智慧物流亟待解决的关键问题

行业整体现状与低技术印象

     长期以来，物流行业被视作 “低技术行业”，截至目前，鲜少有企业能在信息系统建设、物流技术发展以及物流工具应用等各方面都表现突出。这也反映出整个行业在技术应用和综合发展水平上还有很大的提升空间。

面临的具体问题

    在智慧物流建设过程中，面临着诸多亟待解决的问题，其中行业标准未统一、观念难形成以及成本高这三个方面尤为突出。

    汇通天下 CEO 翟学魂形象地比喻道：“我觉得我们刚刚进入智能物流的原始社会。” 就如同人类早期发展阶段，先是要打造工具来武装自己一样，在物流行业里，以往的运输、仓库等环节，大多缺乏数据支撑，相当于还没真正进入有效利用工具的阶段。

    以电子面单为例，它作为物流行业的 “信息基础设施” 关键要素，能够自动串联发货商家、送货快递公司、收货消费者以及干支线路的数据信息，使得一个包裹能在海量包裹中被准确识别、处理和配送，并且通过数据流转还可对快递路线进行优化。然而，韵达快递 CIO 杨周龙指出，尽管电子面单有诸多好处，但在推行过程中却面临重重困难，大约有 1/3 的网点勉强接受，1/3 的网点持观望态度，还有 1/3 的网点至今根本不予理会，这充分说明观念的转变在物流行业是一个相当漫长的过程。

     此外，成本问题也是制约物流行业智能化发展的重要因素。杨周龙提到，几年前他们就想推行智能化流水线，可经过核算发现，使用智能化流水线的成本甚至高于直接用人工，导致物流行业在推行智能化流水线方面动力不足。而且，各物流企业之间数据相互分割，仍需要打通，正如童文红所认为的，智慧物流首先要做好最基础建设工作，包括建立数据标准、电子面单标准以及智能硬件标准等，这是实现智慧物流全面发展的必要前提。

智慧物流的发展潜力与未来形态展望

     尽管智慧物流面临诸多挑战，但业内人士也看到了其中蕴含的巨大潜力。大数据和新技术有着很大的挖潜空间，通过合理利用，能够提升大量闲置运能和仓储空间的利用率，实现资源的优化配置。

     展望未来，物流的形态将极具想象力，例如企业和个人的空置房间有望成为散点仓库，个人车辆或出租车也可能变身成为特快或同城快递的运输车辆等，这些创新的设想为智慧物流的未来发展描绘了一幅充满可能性的画卷，让人对其发展前景满怀期待。

     综上所述，中国智能物流正处于发展的关键阶段，虽然在自动化进程等方面取得了一定进展，但要实现全面的智慧物流仍需克服诸多困难，同时其蕴含的潜力也为行业发展提供了强大动力，值得各方持续探索和积极推动。