在工业 4.0 的汹涌浪潮中，全球自动化创业公司如雨后春笋般涌现，然而它们在发展过程中面临诸多共性问题，与此同时，试图在 “自动化” 赛道布局的投资人，也在项目判断上陷入迷茫。为拨开迷雾，钛媒体驻硅谷记者对 Oculus 的投资方、美国一线基金 Formation 8 合伙人沈瀚进行了专访，探寻工业自动化领域的创业趋势、现存问题以及破局之道。

一、工业自动化领域的创新方向与挑战

（一）提供整体解决方案领域

    工业自动化作为工业 4.0 的主要标志之一，已成为热门创业方向。在创新层面，为新的制造和物流应用场景提供整体解决方案，并融入人工智能、数据分析等新技术是一大方向，这一领域汇聚了 ABB、Kuka、FANUC、Kiva（已被亚马逊收购）等自动化巨头。

    不过，沈瀚指出，对于欧美初创企业而言，此领域存在诸多难题。一方面，启动资金需求庞大，论证和销售周期漫长，且核心技术壁垒有限，容易陷入价格和性价比的恶性竞争。另一方面，对广大中小企业客户来说，虽然全套自动化方案颇具吸引力，但因其资金投入大，购买力相对薄弱，限制了市场规模的拓展。

（二）视觉识别技术领域

    给机器人 “装上眼睛” 的视觉识别技术是工业自动化的另一关键因素。随着制造业和物流业的发展，物件在位置、摆放方向、种类、形状和大小等方面愈发多样化，机器人的视觉识别能力变得不可或缺。当前，这一方向面临着既要为客户提供达标识别准确度和精度，又要确保满意性价比的双重挑战，同时也蕴含着相应机遇，成为众多创业者和企业竞相角逐的细分领域。

（三）物件抓取技术领域

    物件抓取技术方面，传统依靠真空吸盘或机械爪抓取物件的方法存在明显局限，像布料、水果、柔性电子器件等大量物件无法用传统方式抓取。例如，布料遇真空吸盘会透气、变形，柔性 PCB 则极易损坏。并且，现有的物件抓取技术为实现高精准度，对视觉识别有着较高要求，然而目前尚缺乏性价比较优的视觉识别方案，这无疑成为制约物件抓取技术发展，进而影响工业自动化进程的瓶颈所在。

二、工业自动化创业项目的评判要点

    对于关注 “自动化” 赛道的投资人来说，除了明晰上述创新领域，如何准确判断工业自动化领域的创业项目也是一大困扰。有着成功投资硅谷工业自动化领域新星 Grabit 经验的沈瀚，给出了颇具价值的建议。

（一）产品标准化、普适性

    自动化领域不少创业项目脱胎于实验室科研成果，但从实验室到商业化产品之间存在巨大鸿沟。有些自动化技术看似应用场景广泛，实际落实时却需针对不同客户频繁定制，若不加选择地推出定制产品，可能出现一年仅能售出 5 - 10 套的尴尬局面，导致研发持续烧钱，销售增长缓慢。因此，产品的标准化、普适性对于自动化创业项目至关重要，是决定项目能否实现规模化发展的关键因素之一。

（二）产品兼容性与即插即用

    为降低进入门槛，实现规模化效益，优秀的自动化产品需具备良好的兼容性，能够最大程度地适配客户已有的生产或物流流程，做到 “即插即用”，实现对现有流程 “最小的扰乱和破坏”。毕竟，企业若已重金打造了自动化流程，很难为了某个环节的新技术改进而推倒重来，产品的兼容性直接关系到其市场接受度和推广难度。

（三）摆脱系统集成商控制

    当下，许多自动化产品因标准化和兼容性不足，往往依赖系统集成商进行销售，沦为单纯的零件供应商，这并非理想的商业状态。沈瀚作为投资人明确表示，不会投资此类项目。一个实现了标准化、兼容性好且能即插即用的自动化产品，应当有能力摆脱系统集成商的限制，可以选择直销或者借助渠道商拓展市场，并且在与各类产业巨头合作时，保持合作但不依赖的健康状态，这样才能真正掌控自身命运，在市场竞争中立足并实现长远发展。

    总之，无论是创业者还是投资人，深入理解工业自动化领域的创新趋势、正视现存问题，并把握好创业项目的关键评判要点，对于在工业 4.0 时代的工业自动化赛道上取得成功都有着重要意义。