一、PLC 市场现状
根据 Frorst & Sullivan 发布的全球 PLC 市场报告，充分显示 PLC 市场在各个领域均呈现正增长态势。过去十年间，PLC 市场在经历前些年明显的下滑后，如今强势反弹。预计到 2018 年，市场规模将达到 148.5 亿美元，相较于前五年增长幅度可达 40%。值得一提的是，中小型 PLC 在市场增长过程中发挥着关键作用。
ARC 在 2015 年 8 月发布的 PLC 和 PAC 市场发展报告也提供了重要信息。该报告指出，PLC 与 PAC 市场在 2014 年实现了扩张，其中中国和北美地区是主要的增长引擎。然而，预计 2015 和 2016 年市场增长前景欠佳，主要是因为金砖四国（巴西、俄罗斯、印度、中国）不再像之前一样成为增长动力。据估计，目前 PLC 装机数量约为 5200 万台，其中微小型 PLC 占比较大，预计到 2019 年装机量将增至 6500 万台。不过，其中很大一部分在未来 5 年内都将达到生命周期的末期。现有装机 PLC 的更新换代，将会是未来 5 年内 PLC 市场增长的关键因素之一。
此外，软件和服务对于 PLC 供应商和最终用户的重要性日益凸显。最终用户越发倾向于将原本由硬件实现的功能通过软件来完成，同时 PLC 相关服务也变得愈发关键。为了更专注于自身的核心竞争力，更高效地利用工程资源，部分最终用户已经将 PLC 相关服务（如配置、培训和维护）外包，并且有迹象表明越来越多的用户打算将大部分维护、培训或备件业务外包，这已然成为一种趋势。
从美国相关自动化人士在社交网络的讨论来看，比较集中的观点是最终用户推动着市场发展。机械装备制造商青睐 PLC，主要是因为其操作简单、可靠性高且性价比优异。从技术人员角度分析，掌握 PLC 技术的人群数量远多于掌握 PC 和 PAC 技术的人群。不过，PLC 也不会一直保持传统形态。在未来 5 年里，随着工业物联网的迅速普及和云服务逐渐进入工业市场，PLC 需要提供与 MES（制造执行系统）、ERP（企业资源计划）等上层管理软件信息系统的直接接口，其硬件和软件必须适应新工业革命（即智能制造）的需求，否则 PLC 制造厂商将会面临严峻挑战。
二、智能制造对 PLC 功能的新要求
PLC 作为设备和装置的控制器，在智能制造环境下，除了具备传统的逻辑控制、顺序控制、运动控制、安全控制功能外，还承担着工业 4.0 和智能制造赋予的诸多新任务。
分布式 I/O 的转型
越来越多的传感器被用于监控环境、设备健康状态以及生产过程中的各类参数。为了有效采集这些工业大数据，PLC 的 I/O（输入 / 输出）模式必须从集中安装在机架上进行转型，转变为分布式 I/O。这种分布式的架构能够更好地适应复杂多变的工业环境，确保数据采集的高效性和准确性。
智能部件与嵌入式 PLC 的应用
各类智能部件普遍采用嵌入式 PLC 或微小型 PLC，这样可以尽可能在现场完成日益复杂的控制任务。通过这种方式，能够实现控制的本地化和实时性，减少数据传输延迟和系统响应时间，提高生产效率和设备运行的可靠性。
应用软件编程的平台化与智能化
应用软件编程朝着平台化方向发展，进一步推动工程设计的自动化和智能化。这有助于提高编程效率，减少编程错误，并且能够更好地支持复杂的控制逻辑和多样化的生产需求。通过平台化的编程环境，工程师可以更方便地进行系统设计、调试和维护，加速产品开发周期。
无缝连通能力的提升
PLC 需要大幅提升无缝连通能力，使相关的控制参数和设备状态能够直接传输到上位的各个系统和应用软件，甚至送往云端。这种无缝连通能力是实现工业物联网和智能制造的关键环节之一，能够打破信息孤岛，实现数据的实时共享和协同工作，为企业的智能化管理和决策提供有力支持。
来讲，PLC 在智能制造中需要满足工业大数据采集的需求、实现就地实时自治控制、推进编程的自动化和智能化，并提升无缝的连通能力。
三、PLC 在工业控制中的地位与未来挑战
PLC 系统作为工业控制的主力军地位在第四次工业革命浪潮中是否会被逐步替代呢？答案是否定的。不过，这也取决于 PLC 软硬件技术能否快速进行适应性的转型和升级。实际上，PLC 的软件技术以 PLCopen 为先导，一直在为满足工业 4.0 和智能制造日益明确的要求做准备。图 1 所展示的是 PLCopen 历年来所开发的各种规范在工业 4.0 参考架构模型（RAMI4.0）相应维度和层级中的位置，从中可以清晰地看到 PLCopen 国际组织长期以来为提高自动化效率所做出的不懈努力。这也表明 PLC 在工业控制领域仍然具有巨大的潜力和价值，但同时必须紧跟时代步伐，积极应对技术变革带来的挑战，才能在智能制造时代继续发挥关键作用。
综上所述，PLC 市场目前正处于增长与变革的关键时期，面对智能制造的新要求，PLC 需要在功能、技术等多个方面进行升级和转型，以巩固其在工业控制领域的重要地位，实现与智能制造的深度融合，为工业自动化的持续发展提供有力支撑。
