一、德国与中国制造业在工业 4.0 进程中的对比

    报告指出，即便在工业 4.0 概念的发源地德国，其工业 4.0 也尚处于初始发展阶段。据德国国家科学和工程院院长孔翰宁（Henning Kagermann）观点，预计到 2020 年，德国仅有 10% - 15% 的企业能实现工业 4.0，直至 2025 年，实现这一目标的企业占比才会达到 50%。

    与德国相比，中国在高端制造工艺技术、生产自动化等方面和德国存在较大差距，但在互联网领域，像电子商务、企业间协同以及产业生态创新等方面，中国已位居世界前列。按照传统工业发展视角，中德制造差距明显，不过若从互联网时代制造业综合竞争优势来判断，中国制造正迅速逼近德国制造，迎来新的发展契机。

二、中国制造业不同细分行业的智能制造水平差异

（一）技术密集型行业

    从中国制造业的 36 个细分行业来看，石化、电力、电气等属于技术密集型产业，其目前的智能制造水平相对较高。这是因为这类行业信息化布局启动较早，起点也高，具备较为扎实的信息基础设施以及良好的制造业发展环境，为智能制造的推进奠定了坚实基础。

（二）“轻型” 制造门类

    以文教工美、家具制造为代表的较为 “轻型” 的制造门类，在个性化定制、服务型制造、平台化运营等方面表现突出，智能制造总体排名较为靠前。这些行业能够充分利用自身特点，贴合市场需求变化，积极探索智能制造新模式，从而在相关方面取得较好成效。

（三）产能过剩及基础薄弱行业

    而冶金、采掘类行业由于产能过剩问题严重，企业发展水平参差不齐，信息化的基础环境也较为薄弱，导致其智能制造水平相对落后，在整个制造业智能化发展进程中处于较为滞后的位置，亟待通过改善基础条件、优化产业结构等方式来提升智能制造水平。

三、不同行业企业开展智能化制造的动力来源

（一）贴近消费者市场的行业

    互联互通作为工业 4.0 的核心内涵之一，意味着要构建一个涵盖传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施等的智能网络，实现多方面的互联以及大数据的收集与分析，这需要巨大的前期投入以及长期的后期成本摊销。对于物流、家电制造、服装纺织等贴近消费者市场的行业而言，企业实现智能产线改造的主要动力源于市场倒逼和竞争压力。正如周剑所讲，“别人都在做，你也不能不做，这是未来的趋势，现在不做未来就会落后。” 像京东布局智能化物流，就促使阿里巴巴也必须跟进布局，而且企业也认识到智能化投入从长远来看是能够带来实际产出收益的，所以积极投身智能化改造。

（二）以大型国企为主的行业

    对于石化、电力、电气等以大型国企为主的行业，企业推行智能制造的动力来源更为多元。除了有国家政策引导和资金扶持外，安全生产方面的需求也是重要因素。实现生产制造流程的智能化，有助于企业实时监控生产过程，能够及时察觉存在的隐患和问题，保障生产运营的安全稳定，因此这些行业的企业也有较强的动力去推进智能制造建设。

四、中国各地区智能制造水平的差异呈现

    从地域角度来看，通过 MCII 指数衡量，江苏、浙江、广东、天津、上海和山东的智能制造水平处于第一梯队，全国总体呈现出 “东南沿海高、西部内陆低” 的态势。各省市智能制造的基础环境和产业应用水平，与该省制造业的经济效益和影响力之间存在显著的相关性，即智能制造水平高的地区，往往制造业经济效益和影响力也更为突出，反映出智能制造对地区制造业整体发展的重要推动作用。

    综上所述，在工业 4.0 的大背景下，中国制造业既有自身的优势与不足，不同行业、不同地区在智能制造发展方面也呈现出不同的特点和动力机制。了解这些情况，有助于针对性地制定政策、引导资源配置，推动中国制造业在智能化转型道路上更好地实现高质量发展，进一步缩小与发达国家的差距，提升我国制造业的全球竞争力。