一、风能产业中风电机组运维面临的挑战

      随着风能产业的迅猛发展，确保价值高昂、设计寿命长达二十年的风电机组能够平稳安全运行，成为了日益凸显的新挑战。以滚动轴承为例，由于制造缺陷、安装不当以及磨损等因素，滚动轴承问题在风电机组中较为常见，一旦出现故障，不仅会加大机组震动，甚至可能导致抱轴卡死等严重故障，影响风电机组的正常运行及使用寿命，进而给整个风能产业带来经济损失。

二、观为监测技术无锡股份有限公司的应对方案与数字化转型实践

      观为监测技术无锡股份有限公司作为风电运维领域的专业厂商，针对风电机组运维难题，开发出了技术领先的设备健康监测和智能预警与诊断分析系统，能够及时检测到发电机组轴承内圈故障并发出报警，还可以为各类风机提供针对性的解决方案，最大程度地帮助用户提高机组的可靠性。

     此外，该公司建立了工业大数据服务平台，提供全生命周期设备健康预警和诊断分析服务，并且在智慧城市等领域也有所布局。而这些成果的取得都离不开数字化转型大潮下的边缘计算技术，边缘计算在其中发挥着关键的支撑作用，助力企业实现更高效、精准的运维服务以及业务拓展。

三、边缘计算发展与全球产业变革的紧密联系

（一）全球产业变革对边缘计算的需求

     边缘计算的发展与全球产业变革息息相关。当前，全球正处于数字化革命引领的新一轮产业变革之中，行业数字化转型浪潮蓬勃兴起。这一浪潮的显著特点是将 “物” 纳入智能互联，需要借助 OT（Operation Technology）与 ICT（Information and Communication Technology）技术的深度协作与融合来实现。

在中国，“十三五” 规划中提出的两化融合、中国制造 2025 等国家战略，对 ICT 与 OT 的融合有着迫切需求，而边缘计算作为 ICT 与 OT 融合的支撑与使能技术，也随之迎来了重要的发展机遇期。

（二）OT 与 ICT 融合及边缘计算的作用与影响

    OT 与 ICT 技术的深度融合有着重大意义，它能够大幅提升行业自动化水平，满足用户个性化的产品与服务需求，推动从产品向服务运营全生命周期转型，触发产品服务及商业模式创新，并且会对价值链、供应链及生态系统产生长远且深刻的影响。

     从工业自动化技术体系的角度来看，其正从分层架构、信息孤岛向物联网、云计算、大数据分析架构演进，而边缘计算在这一过程中扮演着重要角色，是实现分布式自治控制工业自动化架构的关键支撑。

四、各行业数字化应用体现的趋势及未来展望

     从航空业的预测性维护、公共事业领域的电梯智能运营、能源行业的智能抄表和物流行业的全流程跟踪等众多行业数字化应用中，可以清晰地看到，“物” 的智能互联正在变得无所不在，制造、能源、公共事业、交通、健康、农业等多个行业都深受影响，并正在发生深刻的改变。

     正如于海斌所说，当前以中国制造 2025、北美的工业互联网和欧洲的工业 4.0 为代表的产业规划与实施，正是这种行业数字化转型趋势的直接体现。并且，据咨询公司 IDC 统计，到 2020 年全球将有超过 500 亿的终端与设备联网，未来超过 50% 的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，这进一步凸显了边缘计算在未来产业发展中的重要地位和广阔前景。

     综上所述，边缘计算在风能产业的运维保障以及全球工业数字化转型进程中都起着至关重要的作用，随着产业变革的持续推进，其应用范围和影响力有望不断扩大，各行业应重视并积极利用边缘计算技术，推动自身的高质量发展。