一、国际巨头纷纷入局

     近年来，国外知名巨头在机器视觉行业动作频频，布局迅猛。苹果收购印度机器视觉公司 Tuplejump，英特尔收购俄罗斯计算机视觉公司 Itseez 用于无人驾驶，亚马逊收购欧洲顶级机器视觉团队用于无人机领域研究。这些巨头的集中行动，背后是机器视觉行业巨大的吸引力。

二、应用前景：从被嫌弃到备受青睐

     机器视觉技术早期因识别精准率低，被部分客户认为既不如人工准确，费用又高，不受待见。但随着时间推移，技术不断进步，其应用范围持续拓展。从最初的电子制造与半导体生产企业，逐渐渗透到包装、汽车、交通、印刷等众多行业。如今，伴随新技术不断涌现，机器视觉在工业机器人、安防监控、工业检测、虚拟现实、自动驾驶汽车、智能城市、物联网等领域广泛应用，存在感日益增强，成为与机器人并驾齐驱的核心关键技术。全球互联网巨头正是看中其无限广阔的应用前景，才加速布局。

三、技术优势：生产效能与人身安全的保障

    在当今生产环境中，机器视觉具有重要作用。在智能产线与智能设备里，它能确保产品在自动化生产过程中质量更稳定、高效，大幅提升生产的柔性化程度与效率。例如，在电子产品制造的贴片环节，机器视觉可精准定位电子元件，提高贴片精度与速度。在危险工作环境，如化工、矿山等，以及大批量重复性工业生产场景，像零件的分拣与装配，机器视觉既能保障人身安全，又能显著提高生产效率。

四、国内市场：增长迅速，竞争激烈

    受益于工业机器人的发展和制造业的蓬勃兴起，我国机器视觉在工业生产线上迎来新增长。2016 年中国机器视觉市场总额达 38 亿元，近 5 年复合增长率达 26.6%。随着行业发展，国际知名品牌纷纷进入中国，本土企业也踊跃加入。海康威视在蒙特利尔建立研发中心、在硅谷建立研究所；百度全资收购 xPerception；伟景智能完成 5000 万元 A 轮融资，这些企业积极布局，展现出发展决心。然而，国内机器视觉厂商尚无优势明显的龙头企业。在需求增大但竞争格局未形成的情况下，各企业都有机会通过快速扩张脱颖而出。

五、国内需求增长的根源

    中国经济经过多年高速发展，已进入提高生产效率和产品质量的阶段，市场竞争残酷。许多人工工序逐渐被机器替代，对机器视觉系统需求大增。相比人眼观测，机器视觉具有自动化、客观、非接触、高精度的特点，且能从图像中提取、处理和理解信息，最终用于实际检测、测量与控制，更契合现代生产对高精度、高效率的要求。

     总之，机器视觉行业前景广阔，国际巨头已抢先布局，国内企业也在加速发展。未来，随着技术不断进步和应用场景拓展，机器视觉有望在各行业发挥更大作用，国内企业在激烈竞争中也有望诞生具有国际竞争力的巨头。