中国经济飞速发展，“Made in China” 遍布全球，但中国制造业长期 “大而不强”。仅靠变革决心与政策利好远远不够，必须借助信息技术这一 “推进器”。从制造大国迈向制造强国，需政府、部门与企业协同努力，而制造企业自身则要从生产能力、技术、流程等根源处着手。

    当前，许多中国制造业企业虽具备生产能力与技术，却缺乏产品全生命周期概念，不重视产品生产初衷与用户反馈，也未利用信息化手段对产品全流程数据进行收集、分析与决策，并应用于生产。“中国制造” 面临的重大挑战是如何从海量制造数据中提炼价值，即借助信息技术，将传统工厂升级为数字化工厂，实现传统制造与新兴信息技术的深度融合，加快向 “智造” 转变。

    在转型风口，“赋能技术” 成为智能制造关键。Forrester 物联网研究显示，工业用无线网络、实时定位系统等物联网赋能技术深受制造商青睐，越来越多 “数字化工厂” 涌现。这些数字化工厂通过提升供应链追踪库存、实时员工指示与通信效率等能力，实现制造流程各环节的可控管理，提高生产效率。例如，通过物联网技术实现自我优化生产，实时监测并自动调整生产流程，提升质量与效率，减少浪费；实现自动化库存管理，深入掌握库存与供应链状态，减少缺货与库存积压；实现追踪和回溯，增加任务透明度，提高生产流程运行效率。

    对于传统制造商而言，将生产线变为机器人虽看似是向 “智造” 转型的捷径，但需雄厚资本，并不现实。相比之下，对老旧生产线进行自动化改造，运用信息化手段如管理系统整合底层生产线、条形码、RFID 等，逐步建立数字化工厂更为可靠。中国制造业的转型，需在认清现状的基础上，合理运用 “赋能技术”，选择适合自身的转型路径，稳步迈向 “智造” 时代。