机器视觉技术在工业领域及智能设备应用中发挥着重要作用，与人类视觉有显著差异，在市场上呈现出独特的发展态势。

一、机器视觉技术原理与构成

     与人类视觉差异：人眼视物是复杂光传递及神经传导过程，而机器视觉依赖各模块组件协同工作，收集数据并依据先验知识分析得出结论。

     技术构成：机器视觉技术是软硬件结合，主要由照相机、摄像头、图像传感器、视觉处理及通信设备组成。完备系统能捕捉并依据质量、安全性参数分析任意对象图像，与无人驾驶汽车等智能设备结合时，可提供操作控制，辅助捕捉、处理图像及测量特殊数据。

二、工业机器视觉系统优势与应用

     优势：在解决复杂工业任务方面可靠，相比普通视觉系统更健全，稳定性和准确性更高；与军队等应用系统相比成本更低，在工业部门适应性强，且吸引其他技术与之融合，推动其市场蓬勃发展。

应用场景：

     产品检查与智能分类：在生产线或车间安装摄像头，实现实时监控，帮助进行产品检查与智能分类，为工厂机器人导航，辅助机器人理解环境，减少直接编程，节省生产时间与成本。同时可检测原材料及成品质量缺陷，定位问题并通知生产线解决。

     生产流程追踪：通过照相机读取标签获取产品登记、供应链阶段等关键信息，智能摄像头和传感器完成数字化信息传输与解码，机器自主决定是否与中央控制系统通信传输信息，有助于简化自动化生产流程，适合创业者。

三、机器视觉技术在智能工厂的价值与发展趋势

     智能工厂核心价值：成为智能工厂核心，基于通信网络和智能信息组织网，像工厂 “眼睛” 一样，让机器人灵活控制生产流程，减少人为误差损失。同时，图像处理设备捕获、采集和交换的数据可传输到价值链，触发如检测设备磨损、维护设施、提醒订购部件等智能行为。

     未来发展趋势：未来视觉系统设备各部件尺寸变小，速度、精度、分辨率显著提高，普及率将在几年内急剧增长。

四、机器视觉技术市场格局

     2015 年亚太地区在机器视觉技术市场占有率最大，得益于该地区大规模生产实践提供的机会、工业扩张以及对创新的包容。中国、日本、韩国和印度被视为新技术浪潮的潜在新兴市场。