人工智能元年，崭露头角

     2017 年，一个被历史铭记的年份，它被称为 “人工智能元年” ，宛如一颗璀璨的新星在科技的浩瀚星空中崭露头角。这一年，人工智能首次被列入政府工作报告，宛如一声激昂的号角，正式宣告其从幕后走向台前，登上国家战略的宏大舞台。“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化。” 当这一字字、一句句庄重地从政府工作报告中传出，整个科技领域都为之沸腾。它标志着人工智能不再是实验室里的神秘探索，不再是科技爱好者口中的遥远憧憬，而是被提升到了国家战略的高度，成为推动国家经济发展、科技创新的重要力量。这不仅体现了国家对新兴科技的敏锐洞察和高度重视，更意味着人工智能将迎来前所未有的发展机遇和广阔前景。

产业崛起，中美引领

     从 2012 年开始，人工智能产业宛如一只苏醒的巨兽，迈入了高速发展的全新阶段。这一转变的背后，有着诸多关键因素。深度学习算法的重大突破，无疑是这场变革的核心驱动力之一。它就像是一把神奇的钥匙，打开了人工智能更广阔的发展大门。以往，人工智能在面对复杂的模式识别和数据处理时，常常显得力不从心，但深度学习算法通过构建多层神经网络，让机器能够自动从海量数据中学习和提取特征，极大地提升了人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等众多领域的表现。曾经困扰人们的图像模糊识别、语音指令理解偏差等问题，在深度学习算法的助力下，得到了显著改善。例如，在安防领域，基于深度学习算法的图像识别系统能够更精准地识别出嫌疑人员的面部特征，为维护社会治安提供了强有力的支持。

     互联网时代的到来，带来了海量数据的爆发式增长。这些数据如同肥沃的土壤，为人工智能的发展提供了丰富的养分。数据是人工智能学习的基础，更多的数据意味着人工智能能够学习到更广泛的知识和模式，从而不断优化自身的算法和模型。无论是用户在社交媒体上的日常分享，还是电商平台上的交易记录，又或是医疗领域的患者病历数据，都成为了人工智能训练的宝贵资源。以电商行业为例，人工智能可以通过分析海量的用户购买数据，精准地预测用户的购买偏好，为用户提供个性化的商品推荐，不仅提升了用户的购物体验，也为商家带来了更多的销售机会。

     计算机成本的不断下降，也为人工智能产业的发展提供了有力的支撑。在过去，高端计算机设备价格昂贵，使得许多企业和研究机构在开展人工智能研究时面临着巨大的成本压力。但随着技术的不断进步，计算机硬件的成本逐渐降低，性能却不断提升。这使得更多的企业和个人能够负担得起进行人工智能开发和应用所需的硬件设备，为人工智能的普及和发展创造了有利条件。小型创业公司也能够凭借较低的成本搭建起自己的人工智能研发平台，开展创新性的研究和应用，为人工智能产业注入了新的活力。

     在这场全球人工智能的激烈竞争中，中美两国脱颖而出，成为了当之无愧的引领者。在算法、数据和应用等关键领域，中美两国展现出了强大的实力，已经处于世界领先地位。特别是在学术研究、高端人才、技术突破、领军企业、创业投资和应用落地等重要环节上，中美 “双雄” 并立的格局逐渐显现。美国凭借其长期以来在科技领域的深厚积累，拥有众多顶尖的研究机构和高校，如麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学等，这些学术圣地在人工智能的理论研究和技术创新方面发挥着重要的引领作用。谷歌、微软、英伟达等科技巨头在人工智能领域的持续投入和研发，使得美国在人工智能的核心算法、芯片设计等底层技术方面占据着领先优势。

     中国在人工智能领域的发展也毫不逊色，近年来呈现出迅猛的追赶态势。在学术研究方面，中国科研人员发表的人工智能相关论文数量和引用率不断攀升，在国际学术界的影响力日益增强。在高端人才培养和引进方面，中国也加大了力度，培养了一批本土优秀的人工智能人才，同时吸引了众多海外优秀人才回国发展。在技术突破上，中国在计算机视觉、语言识别等领域取得了显著成果，部分技术已经达到国际先进水平。以人脸识别技术为例，中国的一些企业和研究机构研发的人脸识别算法准确率极高，在安防、支付、门禁等多个领域得到了广泛应用。在领军企业方面，百度、华为、科大讯飞等国内科技巨头在人工智能领域积极布局，加大研发投入，推出了一系列具有影响力的人工智能产品和解决方案。百度的自动驾驶技术在全球范围内都处于领先地位，华为在人工智能芯片和通信技术与人工智能的融合方面取得了重要进展，科大讯飞则在语音识别和自然语言处理技术上具有显著优势。

     在创业投资方面，中国对人工智能领域的投资热情高涨，大量资本涌入，为人工智能初创企业的发展提供了充足的资金支持。中国庞大的市场规模和丰富的应用场景，使得人工智能在商业应用开发上具有独特的优势。中国能够更快速地将人工智能技术应用到实际场景中，实现技术的商业化落地。在电商、金融、安防、教育等众多领域，人工智能技术的应用已经深刻地改变了人们的生活和工作方式。在电商领域，人工智能客服能够快速响应客户咨询，提高客户服务效率；在金融领域，人工智能可以用于风险评估、智能投顾等，提升金融服务的质量和效率；在安防领域，人工智能监控系统能够实时监测异常情况，及时发出警报，保障社会安全；在教育领域，人工智能辅助教学系统可以根据学生的学习情况提供个性化的学习方案，提高学习效果。

实力对比，各有优劣

研发投入与企业格局

     在人工智能的赛道上，投入是决定发展速度和高度的关键因素之一。目前，中国与美国在整体投入上仍存在一定差距。美国凭借其强大的经济实力和长期对科技研发的重视，在人工智能领域的资金投入上占据着领先优势。无论是政府层面的科研资助，还是企业界的大规模研发投入，都为美国人工智能的发展提供了坚实的经济基础。然而，中国国内的领先企业也深刻认识到人工智能的巨大潜力和战略意义，正不断加大对 AI 研发的投入力度。百度作为中国人工智能领域的领军企业之一，多年来持续在人工智能研发上投入大量资源。从早期对深度学习算法的研究，到如今在自动驾驶、智能语音助手等多个领域的广泛布局，百度的每一步都离不开大量资金的支持。其研发的 Apollo 自动驾驶平台，汇聚了众多顶尖人才和先进技术，为推动自动驾驶技术的发展做出了重要贡献。华为在人工智能领域同样不遗余力，凭借在通信技术领域的深厚积累，华为大力投入研发人工智能芯片和相关技术，致力于打造全栈全场景的人工智能解决方案。昇腾 AI 芯片和 MindSpore 计算框架的推出，展示了华为在人工智能硬件和软件方面的强大实力。

     在全球人工智能企业格局中，中国企业展现出了强大的竞争力。在全球最值得关注的 100 家人工智能企业中，中国占据了 72 家，这一数据充分彰显了中国人工智能企业在全球的影响力。这些企业涵盖了多个领域，从基础技术研发到应用场景拓展，形成了完整的产业链布局。然而，中美企业在投资方向上存在着明显的差异。美国在芯片、硬件以及医疗、金融以及智能驾驶等垂直应用领域的人工智能投资规模明显大于中国。英伟达作为美国芯片领域的巨头，在人工智能芯片研发上投入巨大，其研发的 GPU 芯片在全球人工智能计算领域占据着主导地位，为众多科研机构和企业提供了强大的算力支持。在医疗领域，美国的一些企业利用人工智能技术进行疾病诊断、药物研发等，取得了显著的成果。中国人工智能 72% 的被投资企业属于应用类企业，这反映了中国在人工智能商业应用方面的敏锐洞察力和快速反应能力。中国企业能够迅速捕捉市场需求，将人工智能技术应用到各个实际场景中，实现技术的快速商业化落地。在电商领域，人工智能技术被广泛应用于智能推荐、客户服务等方面，提升了用户体验和企业的运营效率。

技术实力与应用能力

     在技术实力方面，中国在计算机视觉、语言识别等领域已经展现出与美国竞争的实力，部分指标甚至已经与美国站在同一起跑线上。在计算机视觉领域，中国的一些企业和研究机构取得了众多突破性的成果。商汤科技作为全球领先的人工智能平台公司，在计算机视觉技术上处于世界前沿水平。其研发的人脸识别技术，准确率极高，被广泛应用于安防、金融、交通等多个领域。在安防领域，商汤科技的人脸识别系统能够实时监控人员出入情况，快速识别嫌疑人员，为维护社会治安提供了有力的支持。在语言识别领域，科大讯飞凭借其领先的语音识别和自然语言处理技术，成为了全球知名的人工智能企业。科大讯飞的语音合成技术可以将文字转化为自然流畅的语音，广泛应用于智能客服、智能语音助手等产品中，极大地提升了人机交互的效率和体验。

     中国具备更快速的商业应用开发能力，这使得中国在未来有机会在应用领域走得更快。中国庞大的市场规模和丰富的应用场景，为人工智能技术的商业化提供了肥沃的土壤。中国企业能够迅速将人工智能技术应用到实际业务中，实现技术与市场的紧密结合。在移动支付领域，人工智能技术的应用使得支付过程更加便捷、安全。支付宝和微信支付通过运用人工智能算法，实现了风险评估、反欺诈等功能，保障了用户的资金安全。同时，人工智能技术还被应用于个性化推荐、精准营销等方面，为商家提供了更高效的营销手段，也为用户提供了更符合个性化需求的服务。在共享出行领域，人工智能技术的应用优化了车辆调度、路线规划等环节，提高了出行效率，降低了运营成本。滴滴出行利用人工智能算法，根据实时路况和用户需求，智能调度车辆，实现了高效的出行服务。

联盟成立，政策助力

     在人工智能蓬勃发展的浪潮中，国内首家人工智能产业创新联盟的成立，无疑是一件具有里程碑意义的大事。2017 年 6 月 21 日，这个由中国电子信息产业发展研究院（赛迪集团）牵头发起，联合人工智能领域软硬件产品企业、应用企业、投资机构、高校院所、地方（园区）发展机构（部门）等近 200 家机构自愿组成的联盟，正式宣告成立。它宛如一个强大的引擎，将各方力量紧密凝聚在一起，共同为推动我国人工智能产业的创新发展而努力。

     联盟的成员构成丰富多样，涵盖了人工智能产业链的各个环节。领军企业如科大讯飞、京东集团等，凭借其在各自领域的深厚积累和强大实力，为联盟带来了先进的技术和丰富的实践经验。科大讯飞在语音识别和自然语言处理技术上的领先地位，使其能够在联盟中发挥技术引领作用，推动相关技术在更多领域的应用和创新。京东集团则在电商领域的人工智能应用方面有着丰富的实践，通过大数据分析和智能推荐技术，提升了用户的购物体验，其成功经验也为联盟内其他企业提供了借鉴。成长型中小企业充满活力和创新精神，它们在细分领域不断探索，为人工智能产业注入了新的活力。科研机构如北京大学、清华大学等高校的相关科研团队，拥有顶尖的科研人才和先进的研究设备，在人工智能的基础研究和前沿技术探索方面发挥着重要作用。投资机构的加入则为联盟内的企业提供了资金支持，促进了技术的研发和产业化进程。第三方产业服务平台则为联盟成员提供了各类专业服务，如技术咨询、市场推广、人才培训等，助力企业更好地发展。

     联盟有着明确而宏伟的发展目标。在未来 3 年，它计划孵化 50 项人工智能产品，这些产品将涵盖多个领域，从智能家居到智能医疗，从智能交通到智能教育，旨在满足人们日益增长的智能化需求。培育 40 家人工智能企业，通过提供技术支持、市场对接、资金扶持等全方位的服务，帮助这些企业快速成长，成为人工智能领域的中坚力量。建设 4 个地方创新基地，这些基地将成为人工智能技术研发、成果转化和产业集聚的重要平台，促进区域人工智能产业的协同发展。推动 20 项示范应用工程，将人工智能技术在实际场景中进行示范应用，展示人工智能的强大优势和应用潜力，为技术的进一步推广和应用奠定基础。打造 1 个通用技术平台，实现技术资源的共享和优化配置，降低企业的研发成本，提高创新效率。

      为了实现这些目标，联盟制定了一系列切实可行的工作任务。建立中国人工智能开放创新平台，以平台推动人工智能技术等方面的开放、开源式创新。通过开放创新平台，企业、科研机构和高校可以共享技术成果、数据资源和创新经验，促进产学研用的深度融合。组建中国人工智能创新发展基金，以资本力量为人工智能企业和产业发展提供强劲动力。创新发展基金将投资于有潜力的人工智能项目和企业，帮助它们解决资金短缺问题，加速技术研发和产品商业化进程。举办中国人工智能产业创新大赛，聚焦重点热点问题，促进人工智能企业和团队创新水平的提高。创新大赛将为人工智能领域的创新者提供一个展示才华的舞台，激发他们的创新热情，推动技术的创新和突破。建设中国人工智能产业创新基地，为人工智能企业发展提供最优化环境。创新基地将提供完善的基础设施、政策支持和服务保障，吸引更多的人工智能企业入驻，形成产业集聚效应。

     与此同时，相关部门也对机器人产业给予了高度关注。目前，相关部门正积极组织调研我国机器人产业，深入了解产业发展现状、面临的问题和挑战，以及未来的发展趋势。未来，一系列扶持和引导政策将陆续出台，为机器人产业的发展提供有力的政策支持。这些政策将涵盖技术研发、产业升级、市场培育、人才培养等多个方面，旨在推动机器人产业实现高质量发展。目前，20 亿元智能机器人重点专项引导基金业已到位，这笔资金将发挥重要的引导作用，吸引更多的社会资本投入到智能机器人领域。引导基金将主要用于支持智能机器人关键技术的研发、核心零部件的国产化替代、创新产品的研发和产业化，以及机器人应用示范工程的建设等。通过引导基金的支持，将加快智能机器人技术的创新和突破，提高我国机器人产业的核心竞争力，推动产业迈向中高端发展。

巨头入局，市场涌动

      在资本市场的舞台上，人工智能宛如一颗璀璨的明星，吸引着无数目光。目前，A 股市场上有 39 只人工智能概念股，它们如同活跃的音符，奏响了市场对人工智能发展前景的乐观旋律。这些概念股涵盖了人工智能产业链的多个环节，从基础技术研发到应用场景拓展，涉及计算机视觉、语音识别、智能机器人等众多领域。科大讯飞作为语音识别领域的龙头企业，其股价的每一次波动都牵动着投资者的心。凭借领先的语音技术和广泛的市场应用，科大讯飞在人工智能概念股中占据着重要地位。当公司发布新的语音识别技术突破或者与其他企业达成重要合作时，其股价往往会出现明显的上涨。在智能机器人领域，埃斯顿等企业也备受关注。这些企业通过不断研发创新，推出了一系列具有先进技术的智能机器人产品，广泛应用于工业制造、物流配送等领域，为企业带来了可观的经济效益，也吸引了众多投资者的青睐。

     更值得关注的是，近期市场中互联网巨头纷纷将目光投向人工智能领域，展开了一场激烈的投资角逐。腾讯作为中国互联网行业的巨头之一，在人工智能领域的布局可谓深远。2017 年，腾讯通过投资特斯拉，巧妙地布局了人工智能的重要领域 —— 无人驾驶领域。这一举措不仅展示了腾讯对未来交通发展趋势的敏锐洞察力，也为其在人工智能领域的发展奠定了坚实的基础。特斯拉作为全球电动汽车和自动驾驶技术的领军企业，拥有先进的自动驾驶技术和大量的实际驾驶数据。腾讯通过投资特斯拉，可以获取这些宝贵的技术和数据资源，为自身在无人驾驶领域的研发提供有力支持。

    “现在是人工智能站上风口的时代。” 腾讯掌门人马化腾的话语，如同一剂强心针，让人们深刻感受到腾讯对人工智能的高度重视和坚定信心。据透露，腾讯内部有超过四个团队都在积极投身于人工智能的研发，涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器学习等多个关键领域。在自然语言处理方面，腾讯研发的智能聊天机器人能够与用户进行自然流畅的对话，理解用户的意图并提供准确的回答。这一技术在客服领域得到了广泛应用，大大提高了客服效率和用户满意度。在计算机视觉领域，腾讯的图像识别技术可以准确识别各种图像内容，应用于图像搜索、安防监控等多个场景。腾讯还在不断探索人工智能在游戏、金融、医疗等领域的应用，力求将人工智能技术融入到各个业务板块中，实现业务的创新和升级。

      相关专家在接受中国工业报记者采访时指出，全球互联网巨头战略重心向人工智能倾斜，无疑为人工智能行业的发展注入了强大的动力。这些互联网巨头拥有雄厚的资金实力、丰富的技术资源和庞大的用户基础，它们的加入将极大地推动人工智能技术的研发和应用。巨头们可以投入大量资金用于人工智能的基础研究和技术创新，吸引全球顶尖的人工智能人才，加速技术的突破和发展。它们还可以利用自身的用户基础和应用场景，将人工智能技术快速推广到各个领域，实现技术的商业化落地。随着人工智能技术在各行业的广泛应用，传统的发展模式将面临深刻的变革。在制造业中，人工智能技术的应用可以实现生产流程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量。通过机器视觉和机器人技术，人工智能可以在生产线上执行复杂的任务，如零部件的检测和组装，减少人工操作的误差和成本。在物流行业，人工智能可以优化物流配送路线，提高配送效率，降低物流成本。利用大数据分析和机器学习算法，人工智能可以根据订单信息和交通状况，智能规划最佳的配送路线，实现货物的快速、准确送达。