2016 年起，众多中国企业投身 AI 领域，但中国人工智能发展仍相对落后。为此，相关规划明确问题，制定时间表与路线图。

一、现存问题剖析

    技术成果差距：与发达国家相比，中国在人工智能基础理论、核心算法、关键设备、高端芯片、产品系统、基础材料及软件接口等方面存在较大差距，缺少重大原创成果。

   产业生态缺失：科研机构和企业未形成具国际影响力的生态圈与产业链，缺乏系统超前研发布局。

人才供不应求：人工智能尖端人才稀缺，难以满足发展需求。

    配套体系不完善：适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待健全。

二、发展规划与目标

    六大任务引领：构建开放协同的科技创新体系，培育高端高效的智能经济，建设安全便捷的智能社会，加强军民融合，构建智能化基础设施，前瞻布局重大科技项目。

三步走战略：

    2020 年：人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，建成初步的技术标准、服务体系和产业生态链，培育全球领先骨干企业，核心产业规模超 1500 亿元，带动相关产业超 1 万亿元。

     2025 年：基础理论重大突破，新一代人工智能在多领域广泛应用，核心产业规模超 4000 亿元，带动相关产业超 5 万亿元。

    2030 年：理论、技术与应用总体达世界领先水平，核心产业规模超 1 万亿元，带动相关产业超 10 万亿元。

三、产业发展潜力与挑战

     产业规模巨大：英特尔公司梁雅莉认为，人工智能产业规模和社会价值堪比重大革命，2020 年半数全球 2000 强企业将创建数字化增强产品。

     行业融合挑战：百度金融丁磊指出，人工智能落地需与行业结合，但传统行业既有方法论固化，运用人工智能升级存在难度，需产业政策积极引导。

四、中美技术对比与中国优势

    美国领先领域：自上世纪 50 年代，美国布局人工智能理论和基础研究，技术相对领先。

    中国优势方面：中国在数据资源和商业化场景应用上具有优势，技术追赶迅速。中国互联网企业商业数据吸引国外公司合作，且在移动互联网数据、人才储备及商业应用场景速度上有优势，若加大基础学科和高精尖人才投入，未来有望超越美国。